Ανάλυση του χρόνου επιβίωσης ασθενών με καρκίνο του μαστού μετά από χειρουργική επέμβαση
| dc.contributor.author | Μάρκο, Ερνίντα Μ. | |
| dc.date.accessioned | 2011-12-21T08:25:28Z | |
| dc.date.available | 2011-12-21T08:25:28Z | |
| dc.date.issued | 2011-12-21T08:25:28Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4456 | |
| dc.description.abstract | Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάλυση δεδομένων που χρησιμοποιούνται στην ιατρική στατιστική, με στόχο την μελέτη του χρόνου επιβίωσης σε γυναίκες με καρκίνο του μαστού. Η ανάλυση του χρόνου επιβίωσης των ασθενών θα βασιστεί κυρίως στο μοντέλο αναλογικού κινδύνου του Cox. Αρχικά ορίζονται οι βασικές έννοιες που θεμελιώνουν την ανάλυση επιβίωσης, γίνεται αναφορά στον Kaplan – Meier εκτιμητή και στα βασικά τεστ ελέγχου συναρτήσεων επιβίωσης. Στη συνέχεια εξετάζεται το μοντέλο αναλογικού κινδύνου του Cox. Κατά τη διαδικασία αυτή, περιγράφονται και αναλύονται τεχνικές επιλογής μεταβλητών ώστε να εντοπιστεί το καλύτερο μοντέλο για την ερμηνεία των δεδομένων. Έπειτα, ελέγχεται αν το μοντέλο αυτό είναι επαρκές, ικανοποιεί δηλαδή των υπόθεση αναλογικού κινδύνου. Η υπόθεση ελέγχεται μέσω γραφικών μεθόδων, Schoenfeld και Scaled Schoenfeld υπόλοιπα και μέσω στατιστικών ελέγχων. Τέλος, στοχεύοντας σε ένα καλύτερο μοντέλο τόσο από άποψη προσαρμογής όσο και αναλογικότητας ορίζονται και εφαρμόζονται τα μοντέλα ευπάθειας (frailty models). Η ανάλυση των δεδομένων γίνεται με εφαρμογή του προγράμματος εντολών στην R. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Μαστός -- Καρκίνος -- Στατιστικές μέθοδοι | |
| dc.subject | Breast -- Cancer -- Statistical methods | |
| dc.title | Ανάλυση του χρόνου επιβίωσης ασθενών με καρκίνο του μαστού μετά από χειρουργική επέμβαση | |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4456 | |
| europeana.type | IMAGE | |
| dc.identifier.call | 618.19 ΜΑΡ | |
| dc.description.abstractEN | The purpose of this study is to analyze the data used in medical statistics, in order to study the survival time in women with breast cancer. The analysis of survival time of patients will rely primarily on Cox’s proportional hazards model. But to get a complete picture of overall survival analysis for these data, first we define the basic concepts on which survival analysis is based on, while reference is made to Kaplan - Meier estimator and to the basic survival functions test. Then we consider both theoretically and practically Cox’s proportional hazards model. Variable selection techniques are described and analyzed in order to identify the best model for the interpretation of our data. Subsequently we check if the model is adequate, if it satisfies the proportional hazards assumption. This assumption is controlled by graphical methods, Schoenfeld and Scaled Schoenfeld residuals and through other statistical tests. Finally, aiming at a better model both in terms of adaptation and proportionality we define and implement frailty models. The data analysis was conducted with the implementation of the program R. |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές