Χρήση νευρωνικών δικτύων στην εκτίμηση της τιμής μετοχής τηλεπικοινωνιακών οργανισμών

Abstract

Στη συγκεκριμένη εργασία παρουσιάζεται η έννοια της ανάλυσης χρονοσειρών και της ανάλυσης παλινδρόμησης ως αντικείμενο κατανόησης του παρελθόντος και πρόβλεψης του μέλλοντος. Συγκεκριμένα μελετάται η χρησιμότητα αυτών των εργαλείων πρόβλεψης, τι μπορούν αυτές να περιγράψουν, καθώς επίσης αναλύονται μερικά βασικά χαρακτηριστικά όπως η τάση και η εποχικότητα αλλά και μερικά κριτήρια αξιολόγησης των μεθόδων πρόβλεψης. Στη συνέχεια, παρέχεται μια συνοπτική περιγραφή των αρχιτεκτονικών των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και των διαφορών αλγορίθμων εκμάθησης που χρησιμοποιούνται συνηθέστερα σε αυτές τις εφαρμογές. Παρατίθενται λεπτομερείς περιγραφές των αλγορίθμων για τα σχετικά πλεονεκτήματα και μειονεκτήματά τους για περισσότερες πληροφορίες. Περιγράφονται συγκεκριμένες περιοχές στη χρηματοοικονομική που έχουν αποδώσει αξιοπρόσεκτα αποτελέσματα με τη μοντελοποίηση τους με νευρωνικά δίκτυα και αναφέρονται μερικές από τις πιο σημαντικές και σχετικές εργασίες. Ακολούθως, παρουσιάζεται η διαχρονική εξέλιξη του κλάδου των τηλεπικοινωνιών, η απελευθέρωση του κλάδου από το σφικτό μονοπωλιακό σύστημα, η ραγδαία ανάπτυξη του συνέχεια αλλά και τη κρίση που ταλανίζει τον κλάδο από το 1999 και είναι υπεύθυνη για τη ρευστότητα όσον αφορά τη μελλοντική εικόνα του. Έπειτα παρουσιάζονται ορισμένοι μεγάλοι οργανισμοί τηλεπικοινωνιών που δραστηριοποιούνται στην Ευρώπη καθώς και οι παράμετροι που επηρεάζουν τη διαμόρφωση της τιμής της μετοχής αυτών των οργανισμών.