Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.authorΤσεχελίδου, Ελένη Κ.
dc.date.accessioned2011-08-31T09:31:45Z
dc.date.available2011-08-31T09:31:45Z
dc.date.issued2011-08-31T09:31:45Z
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4183
dc.description.abstractΣε αυτήν την εργασία εξετάζονται, μέσω της πρόσφατης διεθνούς αρθρογραφίας, τα συστήματα σύστασης που υλοποιούνται με αλγόριθμους βασισμένους στη νοημοσύνη σμήνους. Δίνεται το θεωρητικό υπόβαθρο της νοημοσύνης σμήνους και περιγράφονται οι αλγόριθμοι Particle Swarm Optimization και Ant Colony Optimization. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται ο τομέας των συστημάτων σύστασης, ο οποίος τα τελευταία χρόνια εμφανίζει μεγάλη ανάπτυξη λόγω της τεράστιας διάδοσης αλληλεπιδραστικών δικτυακών τόπων, οι οποίοι προσφέρουν πλήθος επιλογών όσον αφορά σε υπηρεσίες ηλεκτρονικού εμπορίου, ηλεκτρονικής μάθησης και ψυχαγωγίας. Περιγράφονται τα διάφορα είδη Συστημάτων Σύστασης, καθώς και ο τρόπος που επιτρέπουν στα άτομα να μοιράζονται τις απόψεις τους και να επωφελούνται ο ένας από τις εμπειρίες του άλλου στα πλαίσια της συνεργατικής διοίκησης. Τέλος, γίνεται μια συνοπτική παρουσίαση υλοποιήσεων από διάφορους ερευνητές.
dc.language.isoel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el
dc.subjectRecommender systems (Information filtering)
dc.subjectPersonal communication service systems
dc.subjectArtificial intelligence -- Mathematics
dc.subjectΤεχνητή νοημοσύνη
dc.subjectΕξόρυξη δεδομένων
dc.titleΣυστήματα σύστασης βασισμένα σε τεχνικές νοημοσύνης σμήνους
dc.typeMaster Thesis
europeana.isShownAthttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4183
europeana.typeIMAGE
dc.identifier.call006.3'3 ΤΣΕ
dc.description.abstractENThis thesis investigates the application of Swarm Intelligence algorithms to the field of Recommender Systems. The theoretical background of Swarm Intelligence is described with focus on Particle Swarm Optimization and Ant Colony Optimization algorithms. Afterwards, we present the sector of Recommender Systems, which in the past few years had a big growth due to the enormous use of interactive Web sites, which offer numerous choices with regard to services in the fields of e-commerce, e- learning and entertainment. We have described the various types of Recommender Systems, as well as the way that facilitate the individuals to share their opinions and to profit from the experiences of others in the frame of Collaborative Filtering. Finally, we present many algorithms proposed by various researchers.


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»