dc.contributor.author | Γούσια, Αμαλία Ν. | |
dc.date.accessioned | 2011-07-27T05:39:23Z | |
dc.date.available | 2011-07-27T05:39:23Z | |
dc.date.issued | 2011-07-27T05:39:23Z | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4162 | |
dc.description.abstract | Η εργασία αυτή πραγματεύεται τη δημιουργία μιας μη διαδικτυακής εφαρμογής με το όνομα Ταινιόραμα που διατηρεί λογαριασμούς χρηστών και κύριος σκοπός της είναι να συστήνει κινηματογραφικές ταινίες στους εγγεγραμμένους χρήστες (recommender system). Η σύσταση των ταινιών γίνεται βάσει του προφίλ του χρήστη που απεικονίζει τη συμπεριφορά του. Η αρχικοποίηση του προφίλ του χρήστη βασίζεται σε στερεότυπα που εμείς ορίσαμε. Εν συνεχεία όταν το προφίλ θα αλλάζει, θα εμπλουτίζεται με περισσότερες πληροφορίες για τη προσωπικότητα του χρήστη και άρα τις προτιμήσεις του. Η αλλαγή στο προφίλ στηρίζεται σε ρητές αξιολογήσεις που κάνει ο χρήστης. Η υπόλοιπη αλληλεπίδραση του με το σύστημα δεν λαμβάνεται υπόψη. Όσο πιο συχνά θα αλλάζει το προφίλ του χρήστη, τόσο πιο ακριβείς συστάσεις θα λαμβάνει. Παρουσιάζονται παραδείγματα ανάθεσης στερεοτύπων και σύστασης ταινιών σε χρήστες. Επίσης, στην εργασία αυτή περιλαμβάνεται μια γενική αναφορά για τα συστήματα σύστασης και τις μεθόδους εξατομίκευσης που συνήθως χρησιμοποιούν. Γίνεται αναφορά στα στερεότυπα και στη μοντελοποίηση χρηστών. | |
dc.language.iso | el | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
dc.subject | Κινηματογράφος -- Τεχνική | |
dc.subject | Πληροφορική κινηματογραφία | |
dc.subject | Ανάλυση και σχεδίαση συστημάτων | |
dc.title | Μελέτη και σύντομη αναφορά της βιβλιογραφίας σχετικά με τα συστήματα σύστασης και τις μεθόδους εξατομίκευσης & δημιουργία εξατομικευμένου συστήματος σύστασης (recommendation system) για κινηματογραφικές ταινίες | |
dc.type | Master Thesis | |
europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4162 | |
europeana.type | IMAGE | |
dc.identifier.call | 778.53 ΓΟΥ | |
dc.description.abstractEN | This project is dealing with a desktop application development, called Teniorama which keeps user accounts. The main goal of this application is to recommend movies to the users who have accounts (recommender system). Movie recommendations are based on user profile which reflects his attitude. User profile initialization is based on stereotypes that we have defined. Then when user profile changes, system acquires more information about user personality, so and his preferences. User profile changes are based only on direct movie ratings. Other interaction with the system is not taking into account. As more often it changes, as more accurate recommendations the user receives. We present a lot of example of stereotype assignments and movie recommendations to the users. Moreover, this project includes a general description about recommender systems and personalization techniques that often use. We are also referring to stereotypes and user modelling. | |