Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.authorΣπινέλη, Λουκία Δ.
dc.date.accessioned2011-05-26T07:53:04Z
dc.date.available2011-05-26T07:53:04Z
dc.date.issued2011-05-26T07:53:04Z
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/3971
dc.description.abstractΣκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάλυση δεδομένων που χρησιμοποιούνται στην βιοϊατρική με στόχο τη μελέτη του χρόνου επιβίωσης σε γυναίκες με καρκίνο του μαστού. Αυτό γίνεται συνήθως με τον εντοπισμό και την ανάλυση βιολογικών καρκινικών δεικτών, βάσει των γονιδιακών εκφράσεων (gene expressions) των όγκων των ασθενών. Στην εργασία θα μελετηθούν πραγματικά δεδομένα που υπάρχουν για μια σειρά γονιδίων που μετρήθηκαν σε ιστούς ενός συνόλου ασθενών, αρχικά με την χρήση αρχικά μεθόδων ομαδοποίησης των γονιδίων, και στη συνέχεια με εξέταση του κατάλληλου μοντέλου από την ανάλυση επιβίωσης, η επίδραση που έχουν οι τιμές των γονιδιακών εκφράσεων στο χρόνο επιβίωσης των ασθενών. Οι μέθοδοι ομαδοποίησης των γονιδίων και τα μοντέλα επιβίωσης μελετήθηκαν με την εφαρμογή του προγράμματος εντολών R.
dc.language.isoel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el
dc.subjectPolymerase chain reaction -- Methods
dc.subjectNucleic acids -- Analysis
dc.subjectΚαρκίνος
dc.subjectGene expression -- Statistical methods
dc.subjectDNA microarrays -- Statistical methods
dc.subjectBiomedical Research
dc.titleΑνάλυση γονιδιακών εκφράσεων για τη μελέτη του χρόνου επιβίωσης γυναικών με καρκίνου του μαστού
dc.typeMaster Thesis
europeana.isShownAthttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/3971
europeana.typeIMAGE
dc.identifier.call572.8'636 ΣΠΙ
dc.description.abstractENThe purpose of this study is to analyze the data used in biomedical research to study the survival time in women with breast cancer. This is usually done by identifying and analyzing biological tumor markers, based on the gene expressions of patients’ tumor. In this study will be considered real data that exist for a number of genes measured in the tissues of a patient sample, initially appling some methods for clustering genes and then examining the influence of gene expressions in the survival time of patients using the appropriate model from the survival analysis. The methods of gene clustering and the models of survival analysis were studied with the implementation of the programming language R.


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»