Επιχειρηματική ευφυία και τεχνικές εξόρυξης γνώσης : οι λύσεις που παρέχονται από τα SSAS
| dc.contributor.author | Παπαοικονόμου, Εμμανουήλ Χ. | |
| dc.date.accessioned | 2011-03-10T09:25:29Z | |
| dc.date.available | 2011-03-10T09:25:29Z | |
| dc.date.issued | 2011-03-10T09:25:29Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/3841 | |
| dc.description.abstract | Στην παρούσα εργασία θα παρουσιαστεί η έννοια της Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Business Intelligence – BI), οι πληροφορίες που χρειάζονται για την χρήση των εφαρμογών BI σε ένα οργανισμό, οι λύσεις που προσφέρονται από την Microsoft και η σχέση του BI με την Εξόρυξη Γνώσης. Θα παρουσιαστούν επίσης, οι κυριότερες τεχνικές Εξόρυξης Γνώσης και τα βασικότερα επιχειρησιακά προβλήματα που μπορούν να επιλυθούν με την χρήση τεχνικών αυτών. Θα δείξουμε τις λύσεις BI που προσφέρει η Microsoft μέσα από τα Analysis Services (SSAS) του SQL Server (2005/2008) και πιο συγκεκριμένα θα δείξουμε τα κυριότερα χαρακτηριστικά των βασικών αλγορίθμων Εξόρυξης Γνώσης που μπορούν να υλοποιηθούν από τα SSAS (Decision Trees, Clustering, Association Rules), τις παραμέτρους που ρυθμίζουν τον κάθε αλγόριθμο και τις εντολές DMX που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υλοποίηση τους. Τέλος, θα παρουσιαστεί η ανάπτυξη μιας εφαρμογής χρήσης των μοντέλων Εξόρυξης Γνώσης μέσα από το Business Intelligence Development Studio (BIDS) και τα SSAS του SQL Server χρησιμοποιώντας την μεθοδολογία ανάπτυξης έργων Εξόρυξης Γνώσης CRISP-DM. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Business intelligence | |
| dc.subject | Επιχειρηματικός προγραμματισμός -- Πληροφοριακά συστήματα | |
| dc.subject | Εξόρυξη δεδομένων | |
| dc.title | Επιχειρηματική ευφυία και τεχνικές εξόρυξης γνώσης : οι λύσεις που παρέχονται από τα SSAS | |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/3841 | |
| europeana.type | IMAGE | |
| dc.identifier.call | 006.3 ΠΑΠ | |
| dc.description.abstractEN | In this work we will present the concept of Business Intelligence (Business Intelligence - BI), the information needed for the usage of BI in an organization, the solutions offered by Microsoft and the relationship between BI and Data Mining. The main data mining techniques will be presented and the basic operational problems that can be solved using these techniques. We will show the BI solutions offered by Microsoft through the Analysis Services (SSAS) of SQL Server (2005/2008); more specifically we will show the main characteristics of the basic data mining algorithms that can be implemented from SSAS platform (Decision Trees, Clustering, Association Rules), the parameters utilizing each algorithm and the DMX commands that can be used to implement them. Finally, we will present the development process of an application using Data Mining models through the Business Intelligence Development Studio (BIDS) and SQL Server’s SSAS using the CRISP-DM Data Mining project development methodology. |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές