Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων

Abstract

Η παρούσα διατριβή έχει ως στόχο να βελτιστοποιήσει διάφορα μοντέλα απόφασης με τη βοήθεια της DEA-IDEA(Interval Data Envelopment Analysis) και AHP –IAHP (Interval Analytical Hierarcy Process). Προτείνει μια νέα μεθοδολογική και τεχνική προσέγγιση για την Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων. Η μέθοδος επεκτείνεται σε προβλήματα όπου συνυπάρχουν δεδομένα με ακριβείς αλλά και μη ακριβής τιμές. Και λέγοντας «μη ακριβή δεδομένα», (imprecise data) στην παρούσα διατριβή, δε σημαίνει ότι η έννοια αυτή συνδέεται με την θεωρία της ασαφούς λογικής (fuzzy logic), αλλά αναφέρεται στις περιπτώσεις όπου τα δεδομένα λαμβάνουν μορφή διαστημάτων με σταθερά όρια εντός των οποίων κυμαίνονται οι άγνωστες πραγματικές τιμές (interval data) χωρίς οποιαδήποτε άλλη πληροφορία. Επιπλέον, η ειδική περίπτωση κατά την οποία το σύνολο των δεδομένων αποτελείται αποκλειστικά από δεδομένα αυτής της μορφής μελετάται στην παρούσα διατριβή και προτείνονται μοντέλα κατάταξης των αποδοτικών μονάδων, καθώς και εκτίμησης της αποδοτικότητας για όλες τις μονάδες. Γίνεται προσπάθεια εξεύρεσης νέων μοντέλων και ελαχιστοποίησης της προσπάθειας των managers στη διαδικασία λήψης απόφασης. Με κατάλληλη σύνθεση εισροών (ελαχιστοποίηση) και εκροών (μεγιστοποίηση) η Περιβάλλουσα Ανάλυση με μη ακριβείς τιμές είναι σε θέση να αναδείξει το μέγιστο δυνατό αποτέλεσμα με τη ελάχιστη δυνατή προσπάθεια. Τέλος με τη βοήθεια της επιχειρησιακής έρευνας παρουσιάζεται ένα νέο μοντέλο λήψης απόφασης.