Ανάλυση πωλήσεων : προβλέψεις επιχείρησης που δραστηριοποιείται στο χώρο της πορσελάνης - υαλικών

Abstract

Ένας από τους παλαιότερους κλάδους της Ελληνικής οικονομίας είναι η δημιουργία πορσελάνης, ο οποίος είναι άρρηκτα συνδεδεμένος με την ελληνική πολιτιστική κληρονομιά. Οι χώρες οι οποίες παράγουν πορσελάνινα αντικείμενα είναι κατά κύριο λόγο οι Ασιατικές [και κυρίως η Κίνα] και οι χώρες της Ανατολικής Ευρώπης. Σήμερα, μεγάλο μέρος της Ελληνικής και διεθνούς αγοράς καλύπτεται από τα προϊόντα αυτών των χωρών. Αυτός είναι ο βασικός λόγος που στην εργασία αυτή αναλύονται οι πωλήσεις, παρουσιάζονται οι βασικότερες τεχνικές περιγραφικής ανάλυσης χρονοσειρών και γίνεται και ανάλυση των δεδομένων μιας εταιρείας που παράγει πορσελάνη. Για τη στατιστική ανάλυση χρησιμοποιήθηκε τόσο το στατιστικό πακέτο SPSS στην έκδοση 15.0 όσο και το πακέτο Statgraphics. Σε καθεμιά χρονοσειρά εφαρμόσθηκε η ίδια διαδικασία ώστε να βρεθεί το βέλτιστο δυνατό μοντέλο. Πιο συγκεκριμένα, το μοντέλο εκείνο που κατά τεκμήριο περιγράφει με τον καλύτερο δυνατό τρόπο τη χρονοσειρά και μπορεί να δώσει τις βέλτιστες δυνατές προβλέψεις. Οι μέθοδοι πρόβλεψης κάνουν χρήση ιστορικών δεδομένων προκειμένου να επιτύχουν τη βαθύτερη κατανόηση της δομής αυτών. Η βαθύτερη κατανόηση των δεδομένων οδηγεί στην ανάπτυξη κατάλληλων εργαλείων για μελλοντική πρόβλεψη. Οι ποσοτικές μέθοδοι πρόβλεψης μπορούν να υποδιαιρεθούν σε δύο κατηγορίες. Η πρώτη κατηγορία περιλαμβάνει τεχνικές πρόβλεψης, οι οποίες στηρίζονται στις λεγόμενες χρονολογικές σειρές ή χρονοσειρές (time-series). Η δεύτερη κατηγορία περιλαμβάνει τις τεχνικές πρόβλεψης, που στηρίζονται στα λεγόμενα αιτιώδη μοντέλα (casual models).