Μέθοδοι εύρεσης βέλτιστου πλήθους ομάδων για πολυδιάστατα δεδομένα
dc.contributor.author | Ζαφειροπούλου, Φανή | |
dc.date.accessioned | 2007-05-24T06:37:35Z | |
dc.date.available | 2007-05-24T06:37:35Z | |
dc.date.issued | 2007-05-24T06:37:35Z | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/1379 | |
dc.description.abstract | Οι μέθοδοι ομαδοποίησης (cluster analysis) είναι τεχνικές της πολυμεταβλητής στατιστικής οι οποίες αποσκοπούν στη δημιουργία ομοιογενών ομάδων έτσι ώστε τα στοιχεία (παρατηρήσεις) που βρίσκονται στην ίδια ομάδα να παρουσιάζουν παρόμοια συμπεριφορά από άποψη κατανομής ενώ τα στοιχεία διαφορετικών ομάδων να αντιστοιχούν σε ‘απομακρυσμένες’ κατανομές. Στα πλαίσια της εργασίας αυτής : Α. θα παρουσιαστούν οι συνήθεις τεχνικές ομαδοποίησης (μη ιεραρχικές και ιεραρχικές μέθοδοι) Β. θα παρουσιαστούν τεχνικές εύρεσης βέλτιστου πλήθους αριθμών ομάδων Γ. με χρήση από case studies θα γίνει αριθμητική σύγκριση της αποτελεσματικότητας των διαφόρων μεθόδων ομαδοποίησης Δ. θα εξηγηθεί μέσα από (πραγματικά) παραδείγματα η χρησιμότητα των τεχνικών ομαδοποίησης δεδομένων. | |
dc.language.iso | el | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
dc.subject | Διατριβές | |
dc.subject | Cluster analysis -- Data processing | |
dc.title | Μέθοδοι εύρεσης βέλτιστου πλήθους ομάδων για πολυδιάστατα δεδομένα | |
dc.type | Master Thesis | |
europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/1379 | |
europeana.type | IMAGE | |
dc.identifier.call | 519.5'3 ΖΑΦ |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science