Εμφάνιση απλής εγγραφής

Innovative customer behavior forecasting framework for subscription-based organizations

dc.contributor.advisorΘεμιστοκλέους, Μαρίνος
dc.contributor.authorΚατελάρης, Λεωνίδας
dc.contributor.authorKatelaris, Leonidas
dc.date.accessioned2021-02-23T09:41:03Z
dc.date.available2021-02-23T09:41:03Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13271
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/694
dc.description.abstractΣυνδρομητικοί οργανισμοί όπως εταιρίες λογισμικού, τηλεπικοινωνιακοί οργανισμοί, συνδρομητικές πλατφόρμες τηλεόρασης, οργανισμοί παροχής ηλεκτρικής ενέργειας και άλλοι, βρίσκονται σε μία διαρκή αναζήτηση τρόπων διατήρησης και αύξησης του πελατολογίου και του τζίρου τους καθώς αυτά αποτελούν θέματα ζωτικής σημασίας για τη βιωσιμότητα και την ανάπτυξη τους. Η παρούσα διπλωματική διατριβή εστιάζει στη μελέτη της απώλειας πελατών (customer churn) συνδρομητικών οργανισμών και στη δημιουργία ενός πλαισίου (framework) που μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως εργαλείο λήψης αποφάσεων για τη μείωση της απώλειας και την αύξηση της αποτελεσματικότητας. Η απώλεια πελατών έχει αναδειχθεί σε μείζον ζήτημα για τους συνδρομητικούς οργανισμούς, καθώς έχει αρνητικό αντίκτυπο στην αγορά ενώ παράλληλα επηρεάζει την ανάπτυξη και την κερδοφορία τους. Η μη κατανόηση της απώλειας αυτής μπορεί να μετατραπεί σε συστηματική και να απειλήσει την ύπαρξη του ιδίου του οργανισμού. Για το λόγο αυτό, αρκετοί πάροχοι συνδρομητικών υπηρεσιών έχουν επενδύσει σημαντικούς πόρους (π.χ., οικονομικούς, ανθρώπινο δυναμικό) στην αναζήτηση λύσεων για την αντιμετώπιση του εν λόγω προβλήματος. Το φαινόμενο αυτό έχει προσελκύσει το ενδιαφέρον πληθώρας ερευνητών, από τον ακαδημαϊκό και επιχειρηματικό κόσμο, που αποσκοπούν στη καλύτερη κατανόηση και βελτίωση της πρόβλεψης της πιθανής απώλειας πελατών με σκοπό την έγκαιρη αντιμετώπιση και πρόληψη της.el
dc.format.extent294el
dc.language.isoenel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleInnovative customer behavior forecasting framework for subscription-based organizationsel
dc.title.alternativeΚαινοτόμο πλαίσιο πρόβλεψης συμπεριφοράς πελατών συνδρομητικών οργανισμώνel
dc.typeDoctoral Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτωνel
dc.description.abstractENThis thesis focuses on customer behavior forecasting and more specifically the customer churn faced by subscription-based organizations. Customer churn is a critical and challenging issue for subscription-based organizations in a rapidly growing and competitive market. Customer churn is inextricably linked with organizations prosperity and growth, as it is responsible for revenue and sales losses and potential negative impact to organizations due to the loss of customers. Accordingly, many organizations from the subscription-based domain conduct research resulting in the development and assessment of various methods, techniques, and solutions, that could improve churn prediction. However, there is a lack of customer churn prediction framework and a commonly accepted churn prediction procedure, that will support decision making process. Taking into account the above, this thesis focuses on: i) the proposition of a churn prediction procedure and ii) the synthesis and development of a customer churn prediction framework that can be used as a decision making tool, and may assists organizations in churn reduction. Grounded, on the systematic literature review conducted in Chapter 2, a research gap was identified. In an attempt, to address this gap a churn prediction procedure and a customer churn prediction framework were conceptualized and proposed in Chapter 3. The proposed conceptualization, was tested in the practical arena using an interpretivism qualitative multiple case study strategy. Empirical data collected from two telecommunication subscription-based organizations, verified the proposed conceptualization and suggested minor additions. The latter, resulted in the revised customer churn prediction framework presented in Chapter 6. The research work carried in this thesis, contributes to the body of knowledge, by providing novel contribution and extending the literature. It also assist organizations to customer churn prediction accuracy and supports decision making process.el
dc.subject.keywordCustomer behavior forecastingel
dc.subject.keywordCustomer churnel
dc.subject.keywordCustomer churn frameworkel
dc.subject.keywordInformation systemsel
dc.subject.keywordMachine learningel
dc.date.defense2021-02-17


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»