dc.contributor.advisor | Κούτρας, Μάρκος | |
dc.contributor.author | Τούρτα, Χρυσάνθη | |
dc.date.accessioned | 2020-11-13T07:30:32Z | |
dc.date.available | 2020-11-13T07:30:32Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13029 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/452 | |
dc.description.abstract | Ο πιστωτικός κίνδυνος για ένα χρηματοπιστωτικό ίδρυμα σχετίζεται με την
πιθανότητα κάποιος αντισυμβαλλόμενος να προκαλέσει στο ίδρυμα οικονομική ζημία λόγω
αθέτησης των οικονομικών του υποχρεώσεων. Η ακριβής αξιολόγηση και μέτρησή του
αποτελεί την βάση για το ίδρυμα ώστε να τιμολογήσει και να διαχειριστεί τα ανοίγματά του
ως προς αυτόν. Η μοντελοποίηση ενός δανειακού χαρτοφυλακίου είναι μία από τις
δραστηριότητες που πραγματοποιεί κάθε χρηματοπιστωτικός οργανισμός.
Η παρούσα εργασία παρουσιάζει αρχικά το κανονιστικό πλαίσιο της Βασιλείας,
σύμφωνο με το οποίο κάθε πιστωτικό ίδρυμα οφείλει να λειτουργεί για να είναι αξιόπιστο.
Στην επόμενη ενότητα παρουσιάζουμε τις βασικές αρχές και τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα
της ανάλυσης επιβίωσης. Στο τρίτο κεφάλαιο παραθέτουμε τις τεχνικές πρόβλεψης
αθέτησης του οφειλέτη. Η εργασία ολοκληρώνεται με την εφαρμογή των μοντέλων σε
πραγματικά δεδομένα και με την παρουσίαση των αποτελεσμάτων του κάθε μοντέλου.
Για την εργασία αυτή, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από μια πλατφόρμα “peer to
peer” (δανεισμός από άτομο σε άτομο), τo “Lending Club” με στόχο την πρόβλεψη αθέτησης
ενός δανείου και αν ναι πότε με βάση τα χαρακτηριστικά – μεταβλητές που δίνονται στα
δεδομένα. | el |
dc.format.extent | 99 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Μοντέλα βαθμολόγησης συμπεριφοράς στα πλαίσια της Βασιλείας | el |
dc.title.alternative | Behavioural scoring models in the Basel framework | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | Credit risk for a financial institution focuses on the possibility of a loss resulting from
a borrower's failure to or meet contractual obligations. The accurate assessment and
measurement of credit risk forms a basis for the institution to price and manage various credit
risk exposures. Loan valuation modeling is one of the activities institutions should undertake
for risk portfolio management.
In this thesis we give a short overview of the Basel framework, which credit
institutions have to comply with. Following this section, in the next chapter we present the
basic principles and features of survival analysis. In the third section, we list the default
forecasting models used to evaluate and predict the default of a loan and the time of default.
The task is completed by applying the models to real data and presenting the results of each
model.
We investigate the usage of some of these methods and their performance on a data
set from a Peer-to-peer (P2P) lending company, “Lending Club”. Before building a forecasting
model we will provide the theoretical background of default forecasting models and survival
analysis. | el |
dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου | el |
dc.subject.keyword | Ανάλυση επιβίωσης | el |
dc.subject.keyword | Μέθοδοι μηχανικής μάθησης | el |
dc.subject.keyword | Λογιστική παλινδρόμηση | el |
dc.subject.keyword | Πιστωτικός κίνδυνος | el |
dc.subject.keyword | P2P δάνεια | el |
dc.date.defense | 2020-09-29 | |