Ανάπτυξη εφαρμογής για τη δημιουργία εξατομικευμένων μουσικών επιλογών με τη χρήση εξελιγμένων ασαφών γνωστικών δικτύων
| dc.contributor.advisor | Βίρβου, Μαρία | |
| dc.contributor.author | Μαργαρίτης, Εμμανουήλ | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-11T12:26:19Z | |
| dc.date.available | 2020-11-11T12:26:19Z | |
| dc.date.issued | 2020-10 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13025 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/448 | |
| dc.description.abstract | Τα τελευταία 15 χρόνια χαρακτηρίζονται από μια τεράστια τεχνολογική ανάπτυξη κυρίως στο τομέα των κινητών τηλεφώνων. Τα έξυπνα τηλέφωνα πλέον αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι της ζωής του ανθρώπου. Η μουσική βιομηχανία δεν έμεινε ανεπηρέαστη από το γεγονός αυτό. Η πλειονότητα των ανθρώπων χρησιμοποιούν πλέον κυρίως ψηφιακά μέσα για την ακρόαση μουσικής. Μια από τις πιο διαδεδομένες εφαρμογές που προσφέρουν τέτοιες υπηρεσίες είναι το Spotify. Η εφαρμογή αυτή εκτός από την ακρόαση μουσικής προσφέρουν και τη δημιουργία μουσικών προτάσεων για το χρήστη. Οι προτάσεις αυτές αφορούν το γενικότερο προφίλ των μουσικών επιλογών του χρήστη. Η εργασία αυτή σαν στόχο έχει να δημιουργήσει μια εφαρμογή η οποία θα κάνει μουσικές προτάσεις στο χρήστη στοχεύοντας να ικανοποιήσει τις πιο βραχυπρόθεσμες επιθυμίες του. Για την υλοποίηση του στόχου αυτού χρησιμοποιούνται τα Εξελιγμένα Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα. Η μέθοδος αυτή προσομοιάζει τον ανθρώπινο τρόπο σκέψης προκειμένου να μοντελοποιήσει ένα σύστημα. Αποτελεί συνδυασμό της Ασαφούς Λογικής και των Νευρωνικών Δικτύων και με τη χρήση τους επιτεύχθηκε η δημιουργία ενός σθεναρού και ταυτόχρονα ευέλικτου συστήματος μουσικής επιλογής. Η εργασία αυτή παρουσιάζει την διαδικασία που ακολουθήθηκε προκειμένου να αναπτυχθεί μια εφαρμογή σε λειτουργικό σύστημα Android και να ενσωματωθεί σε αυτή η μέθοδος των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων. | el |
| dc.format.extent | 51 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Ανάπτυξη εφαρμογής για τη δημιουργία εξατομικευμένων μουσικών επιλογών με τη χρήση εξελιγμένων ασαφών γνωστικών δικτύων | el |
| dc.title.alternative | Application development for the creation of personalized music choices using advanced fuzzy cognitive maps | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | The last 15 years are characterized by a huge technological development mainly in the field of mobile phones. Smartphones are now an integral part of human life. The music industry was not unaffected by this. Most people now use mainly digital media to listen to music. One of the most popular applications that offer such services is Spotify. This application, in addition to listening to music, also offers the creation of music suggestions for the user. These suggestions concern the general profile of the user's music choices. The purpose of this thesis is to create an application that will make musical suggestions to the user aiming to satisfy his short-term desires. In order to achieve this goal Advanced Fuzzy Cognitive Maps are used . This methodology simulates the human way of thinking in order to model a system. It is a combination of Fuzzy Logic and Neural Networks and with their use was achieved the creation of a robust and at the same time flexible system of music selection. This work presents the process followed in order to develop an application in Android operating system and to integrate the Fuzzy Cognitive Maps methodology. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
| dc.subject.keyword | Εξελιγμένα ασαφή γνωστικά δίκτυα | el |
| dc.subject.keyword | Advanced fuzzy cognitive maps | el |
| dc.subject.keyword | Android application | el |
| dc.subject.keyword | Εφαρμογή μουσικής | el |
| dc.date.defense | 2020-10-08 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές