dc.contributor.advisor | Μπερσίμης, Σωτήριος | |
dc.contributor.author | Παπούλια, Καλλιόπη | |
dc.date.accessioned | 2020-09-17T09:29:48Z | |
dc.date.available | 2020-09-17T09:29:48Z | |
dc.date.issued | 2020-09 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12905 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/328 | |
dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία αναφέρεται σε μεθόδους πολυμεταβλητής στατιστικής ανάλυσης. Η πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο για πολλές επιστήμες και βιομηχανίες. Περιλαμβάνει πολλές μεθόδους ανάλογα με το πρόβλημα που χρήζει αντιμετώπισης. Αποτελείται από πολλές μεθοδολογίες και ποικίλες διαδικασίες κατάλληλες για χρήση πολλών μεταβλητών με στόχο την εξαγωγή αποτελεσμάτων και την στατιστική συμπερασματολογία.
Συγκεκριμένα στη διπλωματική αυτή εργασία, αρχικά παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο των κυριότερων πολυμεταβλητών μεθόδων, δηλαδή βασικοί όροι, περιγραφή και προϋποθέσεις που απαιτούνται για την εφαρμογή τους. Μέθοδοι όπως είναι η λογιστική παλινδρόμηση, η ανάλυση συστάδων, η διαχωριστική ανάλυση και άλλα. Επιπρόσθετα γίνεται αναφορά και περιγραφή πραγματικών προβλημάτων που επιλύθηκαν με τις προαναφερθείσες μεθόδους σε διάφορες βιομηχανίες όπως τηλεπικοινωνίες, τουριστικές επιχειρήσεις, περιβάλλον και άλλα.
Τέλος, η εργασία ολοκληρώνεται με ανάλυση δεδομένων με χρήση των μεθόδων και με τη βοήθεια του στατιστικού πακέτου SPSS MODELER. | el |
dc.format.extent | 142 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.title | Μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης επιχειρηματικών δεδομένων | el |
dc.title.alternative | Methods for multivariate analysis of business data | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | The present study refers to multivariate statistical analysis methods. Multivariate statistical analysis is a valuable tool for many science fields and industries. It includes many methods depending on problem that needs to be addressed. Multivariate statistical analysis consists of many methodologies and various procedures suitable for the use of many variables in order to extract results and statistical conclusions.
Specifically, in this thesis, firstly, the theoretical background of some multivariable
methods such as accounting regression, cluster analysis, separation analysis and others is presented. Namely, basic terms, description and conditions required for their application.
Additionally, real problems that were solved with above-mentioned methods in various industries such as telecommunications, tourism companies or environment are reported and described.
Finally, this research is completed with a statistical data analysis and methods are used with assistance of statistical package SPSS MODELER. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Ανάλυση κατά συστάδες | el |
dc.subject.keyword | Διαχωριστική ανάλυση | el |
dc.subject.keyword | Παλινδρόμηση | el |
dc.date.defense | 2020-09-10 | |