dc.contributor.advisor | Εγγλέζος, Νικόλαος | |
dc.contributor.author | Πιερρουτσάκος, Δημήτριος | |
dc.date.accessioned | 2020-03-16T10:41:13Z | |
dc.date.available | 2020-03-16T10:41:13Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12656 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/79 | |
dc.description.abstract | Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η αποτίμηση μιας ιδιαίτερης κατηγορίας δικαιωμάτων προαίρεσης, αυτής των λεγόμενων δικαιωμάτων προαίρεσης αυτόματης ανάκλησης, τα οποία ενδέχεται να τερματιστούν πριν την ημερομηνία λήξης τους εξαιτίας μιας συνθήκης φράγματος που έχει οριστεί εξαρχής πάνω στους υποκείμενους τίτλους τους. Μέσω τυπικών αλγορίθμων Monte Carlo είναι εφικτή η αποτίμηση αυτών των δικαιωμάτων, η οποία όμως είναι ασταθής. Αυτό συμβαίνει για δύο λόγους. Πρώτον, η διακύμανση των τυπικών εκτιμητών Monte Carlo είναι ιδιαίτερα υψηλή με αποτέλεσμα οι τιμές που προκύπτουν να μην είναι ιδιαίτερα αξιόπιστες. Δεύτερον, οι εν λόγω εκτιμητές δεν συμπεριφέρονται ευσταθώς σε σχέση με την αριθμητική διαφοροποίηση. Ως εκ τούτου, δεν μπορούμε να υπολογίσουμε ευσταθώς του συντελεστές ευαισθησίας του δικαιώματος. Στην περίπτωση του μονομετάβλητου δικαιώματος αυτόματης ανάκλησης, το βασικό μας εργαλείο είναι η One-Step Survival στρατηγική των Glasserman και Staum (2001), για τον εκτιμητή της οποίας δείχνουμε αριθμητικά και γραφικά ότι οδηγεί σε ευσταθή αποτίμηση. Στην περίπτωση του διμετάβλητου δικαιώματος αυτόματης ανάκλησης, ανάλογα αποτελέσματα και συμπεράσματα προκύπτουν χρησιμοποιώντας τη γενικευμένη One-Step Survival GHK στρατηγική των Alm, B. Harrach, D. Harrach και Keller (2013). | el |
dc.format.extent | 71 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Ευσταθής αποτίμηση δικαιωμάτων προαίρεσης αυτόματης ανάκλησης με τη χρήση αλγορίθμου Monte Carlo | el |
dc.title.alternative | Stable pricing of autocallable options by using a Monte Carlo algorithm | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής | el |
dc.description.abstractEN | The aim of the present diploma thesis is the pricing of a special kind of options, the so-called autocallables, which may be terminated prior to their maturity due to a pre-existed barrier condition on their underlying assets. Through standard Monte Carlo algorithms pricing of such options is possible, but turns out to be also unstable. This happens for two reasons. Firstly, the variance of standard Monte Carlo estimators is especially high, resulting to unreliable prices. Secondly, these estimators do not behave in a stable manner with respect to numerical differentiation. Hence, we may not have a stable calculation for the Greek letters of these options, as well. For the univariate case, our main tool is the One-Step Survival strategy of Glasserman and Staum (2001), showing numerically and graphically that their estimator leads to stable pricing. For the bivariate case, we end up to similar results and conclusions by using the generalized One-Step Survival GHK strategy of Alm, B. Harrach, D. Harrach and Keller (2013). | el |
dc.contributor.master | Χρηματοοικονομική και Τραπεζική με κατεύθυνση στην Χρηματοοικονομική και Τραπεζική Διοικητική | el |
dc.subject.keyword | Προσομοίωση Monte Carlo | el |
dc.subject.keyword | Δικαιώματα προαίρεσης αυτόματης ανάκλησης | el |
dc.subject.keyword | Τεχνική διαχωρισμού ολοκληρώματος | el |
dc.subject.keyword | Συντελεστές ευαισθησίας | el |
dc.subject.keyword | Ευσταθής αποτίμηση | el |
dc.subject.keyword | Ευσταθής διαφοροποίηση | el |
dc.subject.keyword | Ελάττωση διακύμανσης | el |
dc.subject.keyword | Πιθανότητα επιβίωσης | el |
dc.subject.keyword | Περικομμένη κανονική κατανομή | el |
dc.subject.keyword | One-step survival στρατηγική | el |
dc.subject.keyword | GHK importance sampling τεχνική | el |
dc.date.defense | 2020-02-21 | |