Γραφοθεωρητικοί αλγόριθμοι ημι-επιτηρούμενης μάθησης. Εφαρμογή σε δεδομένα της Ρόδου

Σαρασουάτι - Δαλιάνης, Γεώργιος - Δασράτ

dc.contributor.advisor	Σωτηρόπουλος, Διονύσιος
dc.contributor.author	Σαρασουάτι - Δαλιάνης, Γεώργιος - Δασράτ
dc.date.accessioned	2020-01-27T11:22:02Z
dc.date.available	2020-01-27T11:22:02Z
dc.date.issued	2019-12-01
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12585
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/8
dc.description.abstract	Στο πρώτο κεφάλαιο αναφερόμαστε στην θεωρητική προσέγγιση για τον τρόπο με τον οποίο αναλύουμε και επεξεργαζόμαστε τα δεδομένα μας. Αυτός δεν είναι άλλος από την μηχανική μάθηση και το παρακλάδι της, την ημι-επιτηρούμενη μάθηση. Πιο συγκεκριμένα της διάδοση της ετικέτας του εκάστοτε δεδομένου στις υπόλοιπες μεταβλητές μας. Στο δεύτερο κεφάλαιο, έχουμε την βιβλιογραφική επισκόπηση στην εξόρυξη γνώσης και ανάλυση αισθήματος, όπως επίσης παρουσιάζονται παραδείγματα για την καλύτερη κατανόηση του αντικειμένου. Αναλύεται βιβλιογραφικά οι αλγόριθμοι ανάλυσης αισθήματος μέσα από τις δημοσιεύσεις της παγκόσμιας επιστημονικής κοινότητας. Κατόπιν, έχουμε την μεθοδολογία. Όπου είχαμε πρώτα την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των αλγορίθμων σαν αλγόριθμοι για να δούμε ποιον θα υλοποιήσουμε και μετέπειτα την συλλογή των πρωτογενών δεδομένων και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων της έρευνας μας. Αναφέραμε τα βήματα των αλγορίθμων διάδοσης και μετάδοσης και τα υλοποιήσαμε. Αξιολογήσαμε τις υλοποιήσεις μας μέσα από δευτερογενή δεδομένα από δημοσιευμένη επιστημονική εργασία και καταλήξαμε στον κώδικά που θα χρησιμοποιήσουμε για την έρευνα της δημοτικότητας των τοποθεσιών της Ρόδου. Ποιες δηλαδή τοποθεσίες έχουν αυξημένη δημοτικότητα στο κοινωνικό δίκτυο έχοντας ετικέτα με σημείωση +1 και είναι αντίστοιχες της Παλιάς Πόλης της Ρόδου. Επιπλέον παρουσιάζονται τα περιγραφικά στατιστικά με benchmarking. Στο τελευταίο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα συμπεράσματα μας,, τα οποία κατά κύριο λόγο είναι δύο και γίνονται προτάσεις για περαιτέρω έρευνα.	el
dc.format.extent	56	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	*
dc.title	Γραφοθεωρητικοί αλγόριθμοι ημι-επιτηρούμενης μάθησης. Εφαρμογή σε δεδομένα της Ρόδου	el
dc.title.alternative	Graph-based semi-supervised algorithms. Implementation at Rhodes island data	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	The purpose of this research is to locate the socio-economically developing sites of Rhodes. This is achieved through the promotion of sites with increased popularity and traffic in Facebook's social network. The research objectives of the thesis are to analyze some graph based semi-supervised learning methodologies and to parameterize oriented to the best results. Present the scientific literature and select the appropriate model. Regarding the development theme of Rhodes, the goal is to operate as a region-business- positive business and to stimulate the adoption of practices by other businesses in order to increase popularity throughout Rhodes. In theory, semi-supervised learning and sense analysis algorithms are analyzed. For the selection of the appropriate algorithm, dissemination and transmission algorithms were examined with data from existing scientific work. Later we ended up using the code we used and applied it to 674 records with 3 parameters each. At the end of the analysis, we come to conclusions that will make us continue our research and standardize locations and organizations.	el
dc.contributor.master	Πληροφορική	el
dc.subject.keyword	Ημι-επιτηρούμενη μάθηση	el
dc.subject.keyword	Εξόρυξη γνώσης	el
dc.subject.keyword	Αλγόριθμοι	el
dc.subject.keyword	Ρόδος	el
dc.subject.keyword	Label propagation	el
dc.date.defense	2019-12-01

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: ilovepdf_merged (2).pdf
Μέγεθος:: 1.344Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές