A literature review on recommendation systems

Mikros, Dimitrios; Μικρός, Δημήτριος

dc.contributor.advisor	Τσιχριντζής, Γεώργιος
dc.contributor.author	Mikros, Dimitrios
dc.contributor.author	Μικρός, Δημήτριος
dc.date.accessioned	2019-12-10T10:02:22Z
dc.date.available	2019-12-10T10:02:22Z
dc.date.issued	2019-11
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12527
dc.description.abstract	Στο Διαδίκτυο, όπου ο αριθμός των επιλογών είναι συντριπτικός, για το λόγο αυτό λοιπόν δημιουργείτε η ανάγκη φιλτραρίσματος, ιεράρχησης και αποτελεσματικής παράδοσης σχετικών πληροφοριών προκειμένου να μετριαστεί το πρόβλημα της υπερφόρτωσης των πληροφοριών, γεγονός που δημιούργησε ένα δυνητικό πρόβλημα σε πολλούς χρήστες του Διαδικτύου. Τα συστήματα συστημένων λύσεων επιλύουν αυτό το πρόβλημα αναζητώντας μεγάλο όγκο δυναμικά παραγόμενων πληροφοριών για να παρέχουν στους χρήστες εξατομικευμένο περιεχόμενο και υπηρεσίες. Σκοπός αυτης της διπλώματικης διατριβής είναι να διερευνήσει τα διαφορετικά χαρακτηριστικά και τις δυνατότητες διαφορετικών τεχνικών πρόβλεψης στα συστήματα συστάσεων για να χρησιμεύσει ως πυξίδα για έρευνα και πρακτική στον τομέα των συστημικών συστάσεων.	el
dc.format.extent	41	el
dc.language.iso	en	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	*
dc.title	A literature review on recommendation systems	el
dc.title.alternative	Βιβλιογραφική επισκόπηση συστημάτων σύστασης	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	On the Internet, where the number of choices is overwhelming, there is need to filter, prioritize and efficiently deliver relevant information in order to alleviate the problem of information overload, which has created a potential problem to many Internet users. Recommender systems solve this problem by searching through large volume of dynamically generated information to provide users with personalized content and services. The purpose of this diploma thesis is to explore the different features and capabilities of different technical predictions in the recommendation systems to serve as a compass for research and practice in systemic recommendations	el
dc.contributor.master	Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής	el
dc.subject.keyword	Recommendation systems	el
dc.subject.keyword	Machine learning	el
dc.subject.keyword	YouTube	el
dc.subject.keyword	Twitter	el
dc.subject.keyword	Netflix	el
dc.date.defense	2019-11-19

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: A Literature Review on Recomme ...
Μέγεθος:: 1.334Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές