Δημογραφικά και νοσολογικά χαρακτηριστικά των ασθενών του Αιγινητείου Νοσοκομείου κατά το πρώτο μισό του 20ου αιώνα

Πυργάκης, Νικόλαος

dc.contributor.advisor	Πολίτης, Κωνσταντίνος
dc.contributor.author	Πυργάκης, Νικόλαος
dc.date.accessioned	2019-11-08T06:43:34Z
dc.date.available	2019-11-08T06:43:34Z
dc.date.issued	2019-10
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12284
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το αρχείο ασθενών του Αιγινήτειου Νοσοκομείου από τον Οκτώβριο του 1904 μέχρι τον Ιανουάριο του 1948, με σκοπό τη μελέτη δημογραφικών και νοσολογικών χαρακτηριστικών και τη μεταξύ τους σχέση που ενδεχομένως να προκύψει. Τα στοιχεία των ασθενών που εισήχθησαν στο στατιστικό λογισμικό IBM SPSS STATISTICS για κάθε ασθενή ήταν: 1) Ηλικία 2) Έτος εισαγωγής 3) Φύλο 4) Οικογενειακή κατάσταση 5) Διάγνωση 6) Έκβαση ασθένειας 7) Διάρκεια νοσηλείας 8) Επάγγελμα 9) Γεωγραφικό διαμέρισμα διαμονής Το πρώτο κεφάλαιο της εργασίας περιλαμβάνει την ιστορία του Αιγινήτειου Νοσοκομείου και τη σταδιακή του εξέλιξη έως και τις μέρες μας. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζεται μία σύντομη αναδρομή της ιστορίας της Ψυχιατρικής από αρχαιοτάτων χρόνων μέχρι και το παρόν στη χώρα μας. Παρουσιάζονται τα κύρια στάδια εξέλιξης της επιστήμης στον ελλαδικό χώρο, από το πρώτο ψυχιατρείο που ιδρύθηκε μέχρι και το σύστημα που επικρατεί σήμερα.Το τρίτο κεφάλαιο αποτελεί την απαρχή της ανάλυσης των δεδομένων του Νοσοκομείου, σε περιγραφική βάση. Δίνεται μια γενική εικόνα της κατανομής των ασθενών με βάση τα στοιχεία που αναφέρθηκαν παραπάνω, όπως και η διερεύνηση για την ύπαρξη συσχετίσεων μεταξύ κάποιων από αυτά. Στο τέταρτο κεφάλαιο εξετάζονται περιγραφικά οι πολυπληθέστερες ασθένειες στο δείγμα σε σχέση με όλες τις μεταβλητές, ώστε να διερευνηθούν πιθανές ομάδες ασθενών που έφεραν τις συγκεκριμένες ασθένειες. Οι ασθένειες που εξετάστηκαν είναι η σχιζοφρένεια, η μελαγχολία και η γενική παράλυση. Στο πέμπτο κεφάλαιο, εφαρμόζεται η μέθοδος της Διωνυμικής Λογιστικής Παλινδρόμησης, με εξαρτημένη μεταβλητή την έκβαση της ασθένειας και ανεξάρτητες όλες τις υπόλοιπες, με σκοπό να βρεθεί πώς επηρεάζεται η σχετική συχνότητα μη αρνητικής έκβασης της ασθένειας έναντι της αρνητικής. Στο έκτο κεφάλαιο εφαρμόζεται ομαδοποίηση του δείγματος υπό τη μέθοδο Ανάλυσης ανά Συστάδες. Σκοπός είναι η εύρεση ομάδων ασθενών με συγκεκριμένα κοινά χαρακτηριστικά. Τέλος, στο έβδομο κεφάλαιο παρουσιάζονται όλα τα σημαντικά στοιχεία που προέκυψαν από τα κεφάλαια 3, 4, 5 και 6, σαν μία σύνοψη της παρούσας διπλωματικής εργασίας.	el
dc.format.extent	136	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.title	Δημογραφικά και νοσολογικά χαρακτηριστικά των ασθενών του Αιγινητείου Νοσοκομείου κατά το πρώτο μισό του 20ου αιώνα	el
dc.title.alternative	The demographic and nosological profile of patients in Aiginiteio Hospital during the first half of 20th century	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	This dissertation examines the patient records of the Aiginitio Hospital in Athens from October 1904 until January 1948, in order to study the main demographic and nosological characteristics as well as the relationship between them that may arise. The data of the patients enrolled in the statistical software IBM SPSS STATISTICS were: 1) Age 2) Year of importation 3) Sex 4) Marital status 5) Diagnosis 6) Illness outcome 7) Duration of hospitalization 8) Occupation 9) Geographic apartment of residence The first chapter of the work includes the history of the Aiginitio Hospital and its gradual evolution up to our days. The second chapter provides a brief review of the history of psychiatry over the years to the present in our country. All stages of the development of the science are presented in the Greek area, from the first mental hospital that was founded up to the system that prevails today. In the third chapter we begin to analyse the data of the hospital, on a descriptive basis. An overview of the distribution of patients is given on the basis of the data mentioned above, as well as the investigation of the existence of correlations between some of them. The fourth chapter examines the most populous diseases in the sample in relation to all variables, in order to investigate possible groups of patients who brought the specific diseases. The diseases examined are schizophrenia, melancholy and general paralysis. In the fifth chapter, the method of Binary Logistic Regression is applied, with the dependent variable being the outcome of the disease and independent all the others, in order to find how the odds ratio of non-negative outcomes of the disease is affected by the other variables in the model. The sixth chapter applies the grouping of the patients sample under the method of Cluster Analysis. The aim is to find groups of patients with specific common characteristics. Finally, the seventh chapter presents all the important findings that emerged from chapters 3, 4, 5 and 6, as a summary of the present dissertation.	el
dc.contributor.master	Εφαρμοσμένη Στατιστική	el
dc.subject.keyword	Αιγινήτειο	el
dc.subject.keyword	Ασθενείς	el
dc.subject.keyword	Ψυχικά νοσήματα	el
dc.subject.keyword	Στατιστική ανάλυση	el
dc.subject.keyword	Περιγραφική ανάλυση	el
dc.subject.keyword	Λογιστική παλινδρόμηση	el
dc.subject.keyword	Ανάλυση κατά συστάδες	el
dc.date.defense	2019-10-21

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: pyrgakis_16014.pdf
Μέγεθος:: 10.01Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές