Εμφάνιση απλής εγγραφής

Ανίχνευση γεγονότων ανόδου / καθόδου σε limit-order-book δεδομένα αγορών με χρήση SVM ταξινομητών

dc.contributor.advisorΤσιχριντζής, Γεώργιος
dc.contributor.authorΚαραμαντάς, Ανάργυρος
dc.date.accessioned2018-12-05T07:07:47Z
dc.date.available2018-12-05T07:07:47Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/11758
dc.description.abstractΤα limit order book δεδομένα περιλαμβάνουν πληροφορίες σχετικές με κάποια συναλλαγή που έχει πραγματοποιηθεί στο παρελθόν. Στην προκειμένη περίπτωση οι συναλλαγές αφορούν την τιμή του κρυπτοσυναλλάγματος Bitcoin. Χρησιμοποιώντας μια μηχανή διανυσμάτων επιτήρησης (SVM) και κατά επέκταση μια προσέγγιση κανονικοποίησης, τα δεδομένα αυτά οργανώνονται και μπορούν να προσφέρουν μελλοντικά αποτελέσματα τα οποία βρίσκονται πολύ κοντά στην πραγματική τιμή του Bitcoin. Το πρακτικό μέρος εφαρμόζεται σε γλώσσα προγραμματισμού Matlab. Τα αποτελέσματα, γραφικά και αριθμητικά, δείχνουν τις πιθανότητες να συμβεί ή να μην συμβεί την επόμενη χρονική στιγμή ένα σωστά προβλεπόμενο γεγονός. Σκοπός είναι να βρεθεί η βέλτιστη επιλογή παραμέτρων για να επιτευχθεί το βέλτιστο χρονικό και ποιοτικό αποτέλεσμα.el
dc.format.extent133el
dc.language.isoenel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleΑνίχνευση γεγονότων ανόδου / καθόδου σε limit-order-book δεδομένα αγορών με χρήση SVM ταξινομητώνel
dc.title.alternativeAn SVM-based classification approach for the detection of upward / downward events in limit-order-book market datael
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικήςel
dc.description.abstractENLimit order book data include information about a transaction that has been completed in the past. In this case, the transactions related to the cryptographic value known as Bitcoin. By using SVM and also by extension, a classification approach, these data are organized and offer future results that are very close to Bitcoin's actual future value. The practical part is applied to Matlab programming language. The results, graphical and numerical, show the possibility of a well-predicted event occurring or not occurring at the next moment. The aim is to find the optimal parameter’s selection and achieve the best time and quality result.el
dc.contributor.masterΠληροφορικήel
dc.subject.keywordMachine learningel
dc.subject.keywordLimit-order-bookel
dc.date.defense2018-11-01


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»