Show simple item record

Γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης για δεδομένα ασφαλιστικών αποζημιώσεων

dc.contributor.advisorΠολίτης, Κωνσταντίνος
dc.contributor.authorΧριστοδουλάκης, Γεώργιος
dc.date.accessioned2018-11-12T08:00:58Z
dc.date.available2018-11-12T08:00:58Z
dc.date.issued2018-09
dc.identifier.urihttp://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/11548
dc.description.abstractΣε πολλές στατιστικές εφαρμογές, συναντάμε το πρόβλημα της μελέτης της σχέσης δύο ή περισσότερων τυχαίων μεταβλητών. Η σχέση αυτή μπορεί να μελετηθεί με κατάλληλα μοντέλα παλινδρόμησης, τα οποία χρησιμοποιούνται ευρέως σήμερα στην διοίκηση των επιχειρήσεων, στην οικονομία , στην υγεία, στο ασφαλιστικό κλάδο, στη βιολογία και τις κοινωνικές επιστήμες. Στη στατιστική, η ανάλυση παλινδρόμησης είναι μια διαδικασία για την ποσοτική εκτίμηση και μελέτη της σχέσης μεταξύ διαφόρων μεταβλητών. Περιέχει πολλές τεχνικές για την μοντελοποίηση και την ανάλυση των μεταβλητών αυτών, ενώ συνήθως επικεντρώνεται στη γραμμική σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μίας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών. Στη συνέχεια, στην εκτός από την περιγραφή της παραπάνω μεθόδου, στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται ορισμοί και τεχνικές της θεωρίας κινδύνου για την μελέτη ασφαλιστικών αποζημιώσεων, καθώς και για την επιλογή του σημείου αντασφάλισης που πρέπει να επιλέξει μια ασφαλιστική εταιρεία. Η συνεχής και σωστή αξιολόγηση του κινδύνου στον ασφαλιστικό κλάδο, ώστε να υπάρχουν επαρκή αποθέματα, έχει τις ρίζες της στην δεκαετία του 1970, ενώ αναπροσδιορίστηκε στα μέσα της δεκαετίας του 1990.el
dc.format.extent76el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleΓραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης για δεδομένα ασφαλιστικών αποζημιώσεωνel
dc.title.alternativeLinear regression models for insurance datael
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμηςel
dc.description.abstractENIn many statistical applications, we encounter the problem of studying the relationship of two or more random variables. This relationship can be studied with appropriate regression models, which are widely used today in business administration, economy, health, insurance, biology and social sciences. In statistics, regression analysis is a process for quantifying and studying the relationship between different variables. It contains many techniques for the modeling and analysis of these variables, while it usually focuses on the linear relationship between a dependent variable and one or more independent variables. Then, besides the description of the above method, this diploma thesis presents definitions and techniques of risk theory for the study of insurance indemnities, as well as analyses the cut-off point of reinsurance that an insurance company could choose, in order to «protect its funds». Continuous and accurate risk assessment in the insurance industry to ensure that there are sufficient reserves, is rooted in the 1970s and redefined in the mid-1990s.el
dc.contributor.masterΕφαρμοσμένη Στατιστικήel
dc.subject.keywordΓραμμική παλινδρόμησηel
dc.subject.keywordΛογιστική παλινδρόμησηel
dc.subject.keywordΓραμμικά μοντέλαel
dc.subject.keywordΑσφαλιστικές αποζημιώσειςel
dc.subject.keywordΑντασφάλισηel
dc.date.defense2018-09-24


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Contact Us
Send Feedback
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»