Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisorΚυριαζής, Δημοσθένης
dc.contributor.authorΜοσχόβης, Ιωάννης
dc.date.accessioned2018-11-08T06:45:58Z
dc.date.available2018-11-08T06:45:58Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/11531
dc.description.abstractΜε την άνθιση του διαδικτύου, όπου ο αριθμός των επιλογών βρίσκεται σε υπεραφθονία, προέκυψε η ανάγκη να φιλτράρουμε, να ιεραρχήσουμε και να παραδώσουμε αποδοτικά τις σχετικές πληροφορίες έτσι ώστε να ελαττώσουμε το πρόβλημα της υπερτροφοδότησης πληροφοριών, το οποίο αποτελεί πρόβλημα για αρκετούς χρήστες του Διαδικτύου. Οι μηχανές συστάσεων (recommendation engines) επιλύουν αυτό το πρόβλημα, αναζητώντας μέσα από ένα μεγάλο όγκο δυναμικά παραγόμενων πληροφοριών, και εφοδιάζοντας τους χρήστες με εξατομικευμένες υπηρεσίες και περιεχόμενο. Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να μελετήσουμε τις διαφορετικές τεχνικές πρόβλεψης σε συστήματα συστάσεων στην πράξη προσομοιώνοντας την λειτουργία τους, τα προβλήματα και τις προκλήσεις που προκύπτουν κατά την λειτουργία τους, καθώς και να προταθούν τυχόν λύσεις σε αυτά.el
dc.format.extent50el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleΠροσεγγίσεις μοντελοποίησης για συστάσεις βάσει τεχνικών συνεργατικού φιλτραρίσματοςel
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτωνel
dc.description.abstractENWith the rise of Web 2.0, choices are in abundance, so the need to filter,sort and deliver information efficiently, minimizing the problem of surplusing information. Recommendation engines solve this problem, searching through a vast ammount of produced information and providing users with personalised services and content. Aim of this thesis is to study the different predicting methods in suggestion systems, focusing in collaborative filtering, simulating their functioning, the problems and the challenges that rise through this functioning and proposing solutions if possible.el
dc.contributor.masterΨηφιακές Επικοινωνίες και Δίκτυαel
dc.subject.keywordΜηχανές συστάσεωνel
dc.subject.keywordΣυνεργατικό φιλτράρισμαel
dc.date.defense2018-08-30


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»