Προστασία ιδιωτικότητας σημασιολογικών δεδομένων κίνησης με χρήση μηχανισμού-ελέγχου ερωτημάτων
| dc.contributor.advisor | Πελέκης, Νικόλαος | |
| dc.contributor.author | Σκορδάς, Χρήστος | |
| dc.date.accessioned | 2018-04-16T06:18:09Z | |
| dc.date.available | 2018-04-16T06:18:09Z | |
| dc.date.issued | 2018-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/11153 | |
| dc.description.abstract | Η χρήση κινητών τηλεφώνων (smartphones) και πολλών ακόμα συσκευών που υποστηρίζουν συστήματα και λογισμικά εντοπισμού θέσης είναι πλέον αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητάς μας. Η αύξηση της χρήσης και εφαρμογής τους είναι ραγδαία με συνέπεια να παρουσιάζεται ένας τεράστιος και διαρκώς αυξανόμενος όγκος δεδομένων που καταγράφονται ως τροχιές κινούμενων αντικειμένων. Η εκμετάλλευση των δεδομένων κίνησης που καταγράφονται, σε συνδυασμό με την άνθηση των σύγχρονων τεχνικών εξόρυξης γνώσης, ήταν φυσικό επακόλουθο τόσο από τους επιστήμονες στην διαδικασία ερευνών όσο και από τους οργανισμούς παρόχους για επιχειρηματικούς λόγους κυρίως. Μαζί με τις καινοτομίες και τη γνώση όμως που προσφέρει η αποθήκευση και ανάλυση χωροχρονικών δεδομένων, εισήγαγε και την επικινδυνότητα για την αποκάλυψη ιδιωτικών πληροφοριών της εκάστοτε καταγραφόμενης οντότητας από κακόβουλους χρήστες. Αυτό είχε ως συνέπεια την ανάπτυξη θεωριών και τεχνικών με στόχο την ανωνυμοποίηση των δεδομένων και την προστασία της ιδιωτικότητας. Η παρούσα διατριβή αφορά βάσεις δεδομένων που αποθηκεύουν σημασιολογικά εμπλουτισμένες τροχιές οι οποίες παρέχουν περισσότερη πληροφορία και παραμένουν αποθηκευμένες στον οργανισμό που τις δημιούργησε και τις κατέγραψε. Βασιζόμενοι σε μελέτες και εργασίες που αφορούν απλές τροχιές αναπτύσσουμε έναν μηχανισμό ελέγχου ερωτημάτων προς τη βάση, με σκοπό να αποφεύγουμε την παραβίαση της ιδιωτικότητας αλλά ταυτόχρονα να υφίσταται η μικρότερη δυνατή αλλοίωση στα στοιχεία που πρέπει να επιστρέψουν ως απάντηση σε κάθε τέτοιο ερώτημα. Υλοποιούμε έναν νέο αλγόριθμο, ονομαζόμενο Zoom_Out με την χρήση του οποίου μπορεί να τροποποιηθεί το αρχικό ερώτημα όταν δεν επιτρέπεται να απαντηθεί για λόγους ασφαλείας. Απώτερος στόχος του αλγορίθμου είναι να μετατρέψει το αρχικό ερώτημα στο πλησιέστερο δυνατό που μπορεί να απαντηθεί χωρίς να υπάρχει κίνδυνος παραβίασης της ιδιωτικότητας. Με αυτό τον τρόπο ο μηχανισμός γίνεται πιο ελαστικός και φιλικός προς τον χρήστη και ενισχύεται η λειτουργικότητά του. | el |
| dc.format.extent | 53 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Προστασία ιδιωτικότητας σημασιολογικών δεδομένων κίνησης με χρήση μηχανισμού-ελέγχου ερωτημάτων | el |
| dc.title.alternative | Privacy preservation of semantic trajectory data with query auditing-mechanism | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | The use of smartphones and many other devices that support positioning systems and software is an integral part of our everyday life. The increase in their use and application is rapid, resulting in a huge and ever increasing volume of data recorded as moving objects trajectories. The exploitation of recorded traffic data, combined with the modern data mining techniques flourishing, was a natural consequence from both the researchers in the survey process and the providers’ organizations mostly for business reasons. However storage and analysis of geospatial data not only offers innovations and knowledge, but also introduced the risk of disclosing private information of the recorded entities to malicious users. This fact has resulted the development of theories and techniques with the aim of anonymizing the data and offering privacy protection. This thesis deals with databases containing semantically enriched trajectories that provide more information and remain stored in-house to the organization that created and recorded them. Based on studies and researches on simple trajectories, we develop a query auditing mechanism to avoid privacy violations, but at the same time suffer the least possible alteration in the data that must return as an answer to any such query. We are implementing a new algorithm, called Zoom_Out, which can be used to modify the original query when we are not allowed to give an answer for security reasons. The ultimate goal of the algorithm is to convert the original query to the closest possible query that cannot be compromised by privacy. In this way the mechanism becomes more flexible and user-friendly and enhances its functionality. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
| dc.subject.keyword | Semantic trajectories | el |
| dc.subject.keyword | Zoom_out | el |
| dc.date.defense | 2018-03-14 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές