Εμφάνιση απλής εγγραφής

Ανάλυση στατιστικά σημαντικών εστιών για μεγάλα δεδομένα

dc.contributor.advisorΔουλκερίδης, Χρήστος
dc.contributor.authorΠαρασκευόπουλος, Άρης Ιάκωβος
dc.date.accessioned2018-03-28T08:21:19Z
dc.date.available2018-03-28T08:21:19Z
dc.date.issued2018-02
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/11145
dc.description.abstractΚαθημερινά παράγεται ένας μεγάλος όγκος από χώρο-χρονικά δεδομένα και δεδομένα τροχιών. Αυτά περιγράφουν φαινόμενα και μοτίβα τα οποία μπορούν να αναγνωριστούν μέσω τεχνικών ανάλυσης. Μία από αυτές είναι η Hot Spot ανάλυση όπου έχει στόχο στην εύρεση στατιστικά σημαντικών συγκεντρώσεων από τέτοια φαινόμενα. Κύριος χώρος εφαρμογής της συγκεκριμένης ανάλυσης είναι τα χωρικά δεδομένα. Σκοπός αυτής τη διπλωματικής εργασίας είναι η περιγραφή του προβλήματος της Hot Spot ανάλυσης πάνω σε χώρο-χρονικά δεδομένα και δεδομένα τροχιών μεγάλης κλίμακας και η πρόταση λύσεων στα παραπάνω προβλήματα μέσω αλγορίθμων παράλληλης επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων.el
dc.format.extent63el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.titleΑνάλυση στατιστικά σημαντικών εστιών για μεγάλα δεδομέναel
dc.title.alternativeHot spot analysis on big datael
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτωνel
dc.description.abstractENNowdays, large volumes of spatio-temporal data and trajectories are generated. These data describe phenomena and patterns that may be identified through analysis techniques. One of these is the Hot Spot analysis where it aims to find statistically significant clusters of such phenomena. The main area of application of this analysis is spatial data. The purpose of this diploma thesis is to describe the problem of Hot Spot analysis on large-scale spatio-temporal data and trajectory data and to propose solutions to the above problems through parallel processing algorithms for big data.el
dc.contributor.masterΨηφιακά Συστήματα και Υπηρεσίεςel
dc.subject.keywordMapReduceel
dc.subject.keywordApache Sparkel
dc.subject.keywordBig datael
dc.subject.keywordSpatio-temporal datael
dc.subject.keywordTrajectoriesel
dc.subject.keywordHot Spot analysisel
dc.date.defense2018-02-28


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής


Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»