Ανίχνευση ενδείξεων παραβίασης λειτουργικών συστημάτων Windows 8
| dc.contributor.advisor | Δουληγέρης, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Σταματάκης, Ξενοφών | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-23T08:27:07Z | |
| dc.date.available | 2018-01-23T08:27:07Z | |
| dc.date.issued | 2017-11 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/10747 | |
| dc.description.abstract | Στις μέρες μας, το κακόβουλο λογισμικό είναι μια τεράστια απειλή, τόσο για τους απλούς χρήστες όσο και για μεγάλες επιχειρήσεις και οργανισμούς. Με τον όρο κακόβουλο λογισμικό αναφερόμαστε σε όλα εκείνα τα προγράμματα, τα οποία έχουν σαν σκοπό να παραβιάσουν την ακεραιότητα, την διαθεσιμότητα, και την εμπιστευτικότητα των αρχείων ενός υπολογιστή και να προκαλέσουν οποιουδήποτε είδους βλάβη στο σύστημα. Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας, εξετάστηκαν μέθοδοι για τον εντοπισμό του κακόβουλου λογισμικού και αναπτύχθηκε σχετική εφαρμογή. Η εφαρμογή σχεδιάστηκε με σκοπό να βοηθήσει τους ερευνητές ψηφιακής σήμανσης, να επικεντρώσουν το ενδιαφέρον τους σε συγκεκριμένα αρχεία μειώνοντας σημαντικά τον όγκο των δεδομένων που πρέπει να αναλύσουν με μη αυτοματοποιημένο τρόπο, σε ένα υπολογιστικό σύστημα. Μέσω της εφαρμογής προσφέρονται επίσης, δυνατότητες ανάλυσης πτητικών δεδομένων με τη χρήση υπαρχόντων εργαλείων. Η πειραματική αξιολόγηση έγινε σε λογισμικό windows 8.1 το οποίο πρώτα είχε μολυνθεί με γνωστά κακόβουλα λογισμικά προκειμένου να διερευνηθεί η αποτελεσματικότητα της εφαρμογής. | el |
| dc.format.extent | 70 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Ανίχνευση ενδείξεων παραβίασης λειτουργικών συστημάτων Windows 8 | el |
| dc.title.alternative | Tracing security breaches in Windows 8 machines | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | Nowadays, malicious software, or malware as it is better known, poses a significant threat to both everyday users, as well as companies and organisations. We the term malware we describe every software that is built with the intention to invade the integrity, availability, and confidential nature of a computer’s files and cause damage to the system. The following thesis is an exploration of the available malware tracking methods, and the subsequent development of a malware tracking and identifying application. The application is designed with the purpose of assisting digital forensics researchers to focus their malware tracking efforts on particular files, and reduce significantly the amount of computer data they have to analyse in a non-automated way. It also supports capabilities for analysing volatile data, using already existent tools. The experimental assessment took place on a Windows 8.1 software, which was infected by commonly used malwares prior to testing, in order to examine the efficiency of the application. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
| dc.subject.keyword | Malware | el |
| dc.subject.keyword | Window breaches | el |
| dc.subject.keyword | Windows 8 | el |
| dc.subject.keyword | Detection technology | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές