Dione - UniPi
https://dione.lib.unipi.gr:443/xmlui
Το Ιδρυματικό Aποθετήριο Διώνη αποθηκεύει, αρχειοθετεί, διατηρεί και διανέμει την πνευματική παραγωγή του Πανεπιστημίου Πειραιώς.2024-03-28T17:52:11ZΜέθοδοι εκτίμησης πίνακα επιβίωσης γενεάς για κοόρτες που δεν έχουν εκλείψει και εφαρμογές
https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16323
Μέθοδοι εκτίμησης πίνακα επιβίωσης γενεάς για κοόρτες που δεν έχουν εκλείψει και εφαρμογές
Βασιλείου, Ανδριάνα
Η σωστή πρόβλεψη των επιπέδων θνησιμότητας είναι πολύ σημαντική για τον καθορισμό ασφαλίστρων και συντάξεων. Παρόλα αυτά οι πίνακες επιβίωσης που εκτιμώνται και χρησιμοποιούνται από αναλογιστές βασίζονται σε στοιχεία περιόδου και σε υποθετικές γενεές και αντικατοπτρίζουν επίπεδα θνησιμότητας με μικρότερη ακρίβεια συγκριτικά με πίνακες επιβίωσης γενεάς. Η εκτίμηση όμως πινάκων επιβίωσης γενεάς κατ’ ανάγκη προϋποθέτει την εκτίμηση επιπέδων θνησιμότητας για άτομα τα οποία δεν έχουν εκλείψει. Η εργασία αυτή στόχο έχει τη συγκριτική μελέτη τεχνικών εκτίμησης θνησιμότητας για άτομα τα οποία δεν έχουν εκλείψει. Στα πλαίσια αυτά θα παρουσιάσουμε σχετικές τεχνικές ενώ επιπλέον, θα εκτιμηθούν και συγκριθούν βιομετρικές συναρτήσεις γενεάς και περιόδου βάσει των σχετικών στοιχείων για τη Σουηδία ώστε να διαπιστωθούν διαφοροποιήσεις.
2024-03-01T00:00:00ZΠίνακες επιβίωσης κατά αιτία θανάτου : μεθοδολογίες και εφαρμογές
https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16322
Πίνακες επιβίωσης κατά αιτία θανάτου : μεθοδολογίες και εφαρμογές
Θεοδωρίτση, Μαρία
Σκοπός αυτής της εργασίας είναι η κατασκευή συνεπτυγμένου πίνακα επιβίωσης κατά αιτία θανάτου για τον πληθυσμό της Ελλάδας ανά φύλο για τα έτη 2018-2020. Στο πρώτο κεφάλαιο, θα αναλύσουμε την έννοια της θνησιμότητας, πού μας εξυπηρετεί η μέτρησή της, καθώς και δείκτες που είναι χρήσιμοι για τον υπολογισμό των επιπέδων θνησιμότητας. Έπειτα, θα συζητήσουμε τις κύριες αιτίες θανάτου στην Ελλάδα και στην Ευρώπη.
Στο δεύτερο κεφάλαιο, θα περιγράψουμε τις δύο μεθόδους που θα χρησιμοποιήσουμε για την κατασκευή ενός συνεπτυγμένου πίνακα επιβίωσης κατά αιτία θανάτου. Συγκεκριμένα, θα αναλύσουμε πως λειτουργεί η κάθε μέθοδος και ποιους δείκτες και υπολογισμούς χρειάζονται ώστε να πραγματοποιηθεί η κατασκευή τους.
Στο τρίτο κεφάλαιο, αφού κατασκευάσουμε ένα συνεπτυγμένο πίνακα επιβίωσης ανά φύλο ξεχωριστά, στη συνέχεια θα κατασκευάσουμε το συνεπτυγμένο πίνακα επιβίωσης κατά αιτία με τις δύο μεθόδους. Η πρώτη μέθοδος είναι με κατασκευή μονοπαραγοντικού πίνακα ενώ η δεύτερη με πολυπαραγοντικού.
Στο τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο, θα αναφέρουμε τα κυριότερα συμπεράσματα που διεξήγαμε από την κατασκευή των πινάκων επιβίωσης με τους δύο διαφορετικούς τρόπους. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν αντλήθηκαν από την Ελληνική Στατιστική Αρχή.
2024-03-01T00:00:00ZΑλγόριθμος Slope One και εφαρμογή αυτού σε ιστοσελίδα αξιολογήσεων
https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16321
Αλγόριθμος Slope One και εφαρμογή αυτού σε ιστοσελίδα αξιολογήσεων
Καπούτσος, Ανδρέας
Η παρούσα εργασία παρουσιάζει μια διεξοδική διερεύνηση του αλγόριθμου κλίσης, μιας καινοτόμου υπολογιστικής μεθόδου που έχει κερδίσει σημαντική προσοχή τα τελευταία χρόνια. Ο αλγόριθμος κλίσης έχει σχεδιαστεί για να αντιμετωπίζει ένα ευρύ φάσμα προβλημάτων βελτιστοποίησης και μηχανικής μάθησης, επιδεικνύοντας πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα και βελτιωμένη απόδοση σε σύγκριση με τους συμβατικούς αλγόριθμους. Σε αυτό το άρθρο, εμβαθύνουμε στις θεμελιώδεις αρχές, τον μηχανισμό λειτουργίας και τις εφαρμογές του. Συζητάμε επίσης τα δυνατά του σημεία, τους περιορισμούς και τις πιθανές μελλοντικές του εξελίξεις.
Οι εξελίξεις στους αλγόριθμους βελτιστοποίησης και μηχανικής μάθησης έχουν φέρει επανάσταση σε διάφορους τομείς, που κυμαίνονται από τα οικονομικά και την υγειονομική περίθαλψη έως τη μηχανική και την επιστήμη των υπολογιστών. Ο αλγόριθμος κλίσης είναι μια νέα προσέγγιση που έχει συγκεντρώσει σημαντικό ενδιαφέρον λόγω της ικανότητάς του να αντιμετωπίζει πολύπλοκα προβλήματα βελτιστοποίησης αποτελεσματικά. Αυτή η εργασία στοχεύει να διευκρινίσει τη λειτουργία του αλγόριθμου κλίσης, τις εφαρμογές του και την επίδραση που είχε στο πεδίο της υπολογιστικής επιστήμης.
Ο αλγόριθμος κλίσης έχει αναδειχθεί ως μια πολλά υποσχόμενη υπολογιστική μέθοδος για την επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης και μηχανικής μάθησης. Σε αυτό το άρθρο, παρέχουμε μια περιεκτική επισκόπηση του αλγόριθμου κλίσης, συμπεριλαμβανομένων των θεωρητικών θεμελίων, των εφαρμογών, των πλεονεκτημάτων και των περιορισμών του. Μέσω της εμπειρικής ανάλυσης, έχουμε επισημάνει τη βελτιωμένη απόδοση και απόδοση σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς αλγόριθμους. Καθώς οι ερευνητές συνεχίζουν να εξερευνούν τις δυνατότητές του και να ξεπερνούν τις υπάρχουσες προκλήσεις, ο αλγόριθμος κλίσης είναι έτοιμος να συνεισφέρει σημαντικά στον τομέα της υπολογιστικής επιστήμης και να προωθήσει διάφορους τομείς που βασίζονται στη βελτιστοποίηση και τις τεχνικές μηχανικής μάθησης.
2024-02-01T00:00:00ZΟ ρόλος της βιομάζας στην μετά COVID εποχή στο πλαίσιο της zero-waste circular economy
https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16320
Ο ρόλος της βιομάζας στην μετά COVID εποχή στο πλαίσιο της zero-waste circular economy
Παππά, Έλενα
2024-01-01T00:00:00Z