Πλοήγηση ανά Θέμα / Λέξη-Κλειδί "Neural networks"
Αποτελέσματα 1-20 από 20
-
Artificial neural networks: an overview and applications
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019)H παρούσα εργασία μελετά την έννοια των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων στον τομέα της Προβλεπτικής Αναλυτικής στην Ιατρική και στην Αναγνώριση Xειρόγραφων Ψηφίων. Το Τεχνητό Νευρικό Δίκτυο είναι ένα μαθηματικό μοντέλο, ... -
Clinical decision support systems – Diagnostic and prognostic attribute-based access control in acute care
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-07)Το Σύστημα Υποστήριξης Κλινικών Αποφάσεων (CDSS) είναι μια τεχνολογία πληροφοριών στον τομέα της υγείας, η οποία παρέχει στο ιατρικό προσωπικό, πληροφορίες για τα δεδομένα των ασθενών, για τη βελτίωση της υγειονομικής ... -
Deep sequence modelling of Data Envelopment Analysis - Based performance measurements
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-11)Σε αυτήν την ενότητα παρουσιάζεται μια περίληψη της παρούσας εργασίας, καθώς και τα σημαντικά στοιχεία στα οποία βασίστηκε η διεκπεραίωσή της. Η ακόλουθη εργασία επικεντρώνεται στην εξερεύνηση και εξέταση διαφορετικών ... -
Full stack σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για μετασχηματισμό εικόνων σε αναπαραστάσεις cartoon
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-05)Η παρούσα εργασία αποτελεί την διπλωματική διατριβή στα πλαίσια του μεταπτυχιακού «Προηγμένα συστήματα πληροφορικής» του τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Το αντικείμενό της βρίσκεται στην τομή των ... -
Learning Tetris with reinforcement learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021) -
Management of cellular broadband networks by means of machine learning techniques
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02-05)Τα κυψελωτά δίκτυα κινητών επικοινωνιών είναι μία από τις τεχνολογίες με την μεγαλύτερη επίδραση στην σημερινή βιομηχανία των τεχνολογιών επικοινωνιών και πληροφορικής. Παρέχουν ασύρματη πρόσβαση στο διαδίκτυο αλλά και μια ... -
Medical image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)Οι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της μηχανικής μάθησης στη μηχανική όραση θα εξεταστούν ,ενώ ένα υποσύνολο αυτών των αλγορίθμων θα δοκιμαστεί στο πρόβλημα της ταξινόμησης δερματικών παθήσεων. Πιο συγκεκριμένα, η απόδοση ... -
Sentiment analysis on Twitter
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)Η άνθηση του Web 2.0 και η ευκολία που παρέχει σε συνδυασμό με τον Covid-19, έδωσε στους ανθρώπους τη δυνατότητα για αλληλεπίδραση διαδικτυακά μεταξύ τους περισσότερο από ποτέ. Η αλληλεπίδραση αυτή ποικίλει, από επικοινωνία ... -
The DeepProbCEP system for Neuro-Symbolic Complex Event Recognition
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-01)Αυτή η έρευνα εξερευνά τη συμβολή των νευρωνικών δικτύων και της συμβολικής συλλογι- στικής, επικεντρώνοντας ιδιαίτερα στην εφαρμογή της νευρο-συμβολικής μάθησης και συλλογι- στικής στην Αναγνώριση Σύνθετων Συμβάντων (CER). ... -
Ανάλυση και πρόβλεψη της ατμοσφαιρικής μόλυνσης σε πολυάριθμες χώρες μέσω χρήσης BiLSTM-Conv1D νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-11)Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι ένας επιστημονικός τομέας, ο οποίος έχει αναπτυχθεί σταδιακά με τα χρόνια και έχει υιοθετηθεί σε πολυάριθμα πεδία μελέτης λόγω της ικανότητάς του να επεξεργάζεται και να ανακαλύπτει μοτίβα ... -
Ανάπτυξη μεθόδων μηχανικής μάθησης (SVMs και NNs) για την πρόβλεψη ιδιοτήτων υλικών με βάση την χρήση δεδομένων ανάστροφου χώρου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-10)Η παρούσα εργασία διερευνά την πιθανή εφαρμογή δύο νέων μοντέλων μηχανικής μάθησης, ένα μοντέλο Νευρωνικών Δικτύων (ΝΝ) και ένα μοντέλο Support Vector Machine (SVM), για τη γρήγορη πρόβλεψη δομικών χαρακτηριστικών διαφόρων ... -
Αναγνώριση πεζών από αυτόνομο ρομποτικό όχημα με χρήση τεχνητής νοημοσύνης και τεχνικών βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-10-31)Η υιοθέτηση σύγχρονων τεχνολογιών με προσανατολισμό τη βελτίωση και την εξάλειψη όλων των βασικών προβλημάτων που ταλανίζουν την σημερινή κοινωνία, αποτελεί αδιαπραγμάτευτη ανάγκη για τις τη σύγχρονη επιστημονική κοινότητα. ... -
Αναγνώριση τάσης σε ροές δεδομένων κειμένου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-06)Η παρούσα διατριβή διερευνά την ακρίβεια της μηχανικής μάθησης και των μοντέλων νευρωνικών δικτύων στην ανάλυση συναισθήματος σε δεδομένα του Twitter κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19. Με την αυξανόμενη σημασία των ... -
Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στη νόσο του Parkinson
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-03)Στις μέρες μας, η μηχανική μάθηση έχει γίνει βασικό εργαλείο για την καταπολέμηση της νόσου του Πάρκινσον. Με την ικανότητά της να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων, η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει στην έγκαιρη ... -
Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη ατόμων με την ασθένεια του Parkinson
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα είναι μια επιστημονική περιοχή, η οποία έχει αναπτυχθεί κατά τις τελευταίες δεκαετίες και επικαλύπτει σχεδόν όλες τις θετικές επιστήμες και τη μηχανολογία. Με τον όρο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, ... -
Μοντελοποίηση ακολουθιών με βαθιά νευρωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-09)Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή επιδιώκεται η παρουσίαση της σύγχρονης βιβλιογραφίας που σχετίζεται με το αντικείμενο της Μοντελοποίησης Ακολουθιών μέ Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα (Deep Neural Networks). Η βασική ανάλυση αφορά ... -
Το RapidMiner ως εργαλείο εφαρμογών Big Data Analytics
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018)Η ραγδαία αύξηση της τεχνολογίας και οι ρηξικέλευθες προτάσεις της Πληροφορικής Επιστήμης έχουν επιφέρει ριζικές αλλαγές στην καθημερινότητα και κυρίως στους διάφορους τομείς της επαγγελματικής μας δραστηριότητας. Η ... -
Χρήση ανατροφοδοτούμενου νευρωνικού δικτύου και χρονοσειρών για την πρόβλεψη δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-10-23)Δεν υφίσταται καμία αμφιβολία πως το να γνωρίζει κανείς το μέλλον μπορεί να αποτελέσει το μεγαλύτερο πλεονέκτημα αυτής της ζωής. Ο άνθρωπος που διαθέτει την ικανότητα να προβλέψει το τι έχει να του προσφέρει το αύριο ... -
Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον σχεδιασμό στρατηγικής στην αγορά συναλλάγματος
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)Τη σύγχρονη εποχή, το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζει σημαντική άνθηση σε κάθε κλάδο της καθημερινότητας. Ένας από τους κλάδους είναι οι χρηματοοικονομικές αγορές. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης έχει συνεισφέρει σημαντικά ... -
Χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης στις αυτοματοποιημένες συναλλαγές : μια ανασκόπηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)Στην παρούσα πτυχιακή εργασία γίνεται μια προσπάθεια ανασκόπησης των εφαρμογών τεχνικών μηχανικής μάθησης στη χρηματιστηριακή αγορά. Οι συνολικά έξι μελέτες που παρουσιάζονται αξιοποιούν έναν μεγάλο όγκο πραγματικών ...