• Innovative customer behavior forecasting framework for subscription-based organizations 

      Κατελάρης, Λεωνίδας; Katelaris, Leonidas (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
      Συνδρομητικοί οργανισμοί όπως εταιρίες λογισμικού, τηλεπικοινωνιακοί οργανισμοί, συνδρομητικές πλατφόρμες τηλεόρασης, οργανισμοί παροχής ηλεκτρικής ενέργειας και άλλοι, βρίσκονται σε μία διαρκή αναζήτηση τρόπων διατήρησης ...
    • Intelligent decision system with predictive model in smart environments 

      Matzavela, Vasiliki; Ματζαβέλα, Βασιλική (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)
      In this Ph.D. thesis a novel approach of digital education and hybrid education that presents effective individualized learning, adapting all knowledge domains to the learner’s needs and path through a predictive model ...
    • Machine learning in the field of information security 

      Kalachanis, Athanasios (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018)
    • Machine learning pipelines in serverless environments 

      Παρασκευουλάκου, Ευτέρπη; Paraskevoulakou, Efterpi (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
      H συγγραφή της παρούσας διπλωματικής εργασίας πραγματεύεται τη μελέτη, ανάπτυξη, και υλοποίηση σύνθετων υπηρεσιών Μηχανικής Μάθησης σε Serverless περιβάλλοντα. Οι Serverless αρχιτεκτονικές με τη προώθηση του μοντέλου ...
    • Machine learning techniques integrated in an information system towards the analysis of social media food data 

      Γιαννιός, Λουκάς Λέππιδος; Giannios, Loukas Leppidos (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
      Μια ολοκληρωμένη Android Mobile εφαρμογή η οποία χρησιμοποιεί την γλώσσα προγραμματισμού Dart και το Framework της Flutter. Η εφαρμογή χρησιμοποιεί Firebase for Authentication, Fire Store ως βάση δεδομένων, Firebase Storage ...
    • Machine to Machine communications 

      Λιάσκου, Βασιλική Κ. (2013-01-18)
      Η εποχή της Μ2Μ επικοινωνίας έχει πλέον έρθει και αναφέρεται στην επικοινωνία των συσκευών με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση ή με πλήρη απουσία αυτής. Ο ρόλος του Μ2Μ είναι να δημιουργήσει τις κατάλληλες συνθήκες ώστε μια ...
    • Medical heart image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks 

      Bouzanis, Periklis; Μπουζάνης, Περικλής (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
    • Medical image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks 

      Γιαννουλόπουλος, Γεώργιος; Giannoulopoulos, George (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
      Οι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της μηχανικής μάθησης στη μηχανική όραση θα εξεταστούν ,ενώ ένα υποσύνολο αυτών των αλγορίθμων θα δοκιμαστεί στο πρόβλημα της ταξινόμησης δερματικών παθήσεων. Πιο συγκεκριμένα, η απόδοση ...
    • Multiple layer hybrid classification for Android malware detection 

      Ανυφαντάκης, Κωνσταντίνος; Anyfantakis, Konstantinos (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-06)
    • Online machine learning for bilateral trading problems 

      Αγγελοπούλου, Ειρήνη; Angelopoulou, Eirini (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
      Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας, θα ασχοληθούμε με την θεματική του «Online Learning» και τις εφαρμογές του στις «online» δημοπρασίες με διαμελάβηση. Στις μέρες μας όλες οι συναλλαγές, στις σύγχρονες ...
    • Predicting facial beauty with convolutional neural networks 

      Bozikis, Konstantinos; Μποζίκης, Κωνσταντίνος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-05)
      Καθώς η επιστήμη της Μηχανικής Εκμάθησης εξελίσσεται, η ανάγκη για ανάπτυξη μοντέλων που μιμούνται την ανθρώπινη κρίση αυξάνεται. Ένα κομμάτι επάνω στο οποίο εστιάζουν πολυάριθμες έρευνες είναι η ανάλυση οπτικών σημάτων ...
    • Rapid calculation of the signal-to-noise ratio of gravitational-wave sources using artificial neural networks 

      Τσιούλης, Ιωάννης; Tsioulis, Ioannis (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-02)
      Χρησιμοποιώντας συμβολομετρικούς ανιχνευτές βαρυτικών κυμάτων, μπορούμε τώρα να παρατηρήσουμε τη σκοτεινή πλευρά του σύμπαντος. Ήδη, έχουν εντοπιστεί σχεδόν 90 διπλά συστήματα μελανών οπών. Για να μετρηθούν οι παράμετροι ...
    • Recommender systems comparison 

      Συμεωνίδης, Βασίλειος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017)
      Την τελευταία δεκαετία το διαδίκτυο έχει πλημμυρίσει από πληροφορία. Πληροφορία την οποία δεν μπορεί κάποιος να διαχειριστεί Αυτή η πληροφορία μπορεί να περιέχει από απλά δεδομένα μέχρι βίντεο, μουσική ή προϊόντα Μεγάλα ...
    • Recommender systems using sentiment analysis 

      Κουτρίδη, Μαρία - Ελένη (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-07-23)
      Τα τελευταία χρόνια έχει αναπτυχθεί πληθώρα συστημάτων συστάσεων για να καλυφθούν οι επιχειρησιακές ανάγκες. Οι επιχειρήσεις τείνουν να χρησιμοποιούν πολύτιμα δεδομένα όπως π.χ. τις προτιμήσεις των χρηστών και τις ομοιότητες ...
    • Sentiment analysis on Twitter 

      Γκούσκος, Ευάγγελος; Gkouskos, Evangelos (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)
      Η άνθηση του Web 2.0 και η ευκολία που παρέχει σε συνδυασμό με τον Covid-19, έδωσε στους ανθρώπους τη δυνατότητα για αλληλεπίδραση διαδικτυακά μεταξύ τους περισσότερο από ποτέ. Η αλληλεπίδραση αυτή ποικίλει, από επικοινωνία ...
    • Service-oriented evironments for: ‘Here We Are’ Vehicle accident statement & car damage detection 

      Kastis, Nikitas; Καστής, Νικήτας (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-09-25)
    • Skin lesion analysis towards melanoma detection from dermoscopic images using Convolutional Neural Networks 

      Αυγεράκη, Κωνσταντίνα; Avgeraki, Konstantina (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
      Ο καρκίνος του δέρματος είναι ένα από τα πιο θανατηφόρα είδη καρκίνων παγκοσμίως. Υπάρχουν διαφορετικά είδη καρκίνων με το πιο επικίνδυνο να είναι το Μελάνωμα. Η έγκαιρη διάγνωση του μελανώματος είναι εξαιρετικά σημαντική ...
    • Solving long-horizon tasks via imitation and reinforcement learning 

      Lappa, Athanasia; Λάππα, Αθανασία (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
      Αυτή η διπλωματική διερευνά τη χρήση του αλγορίθμου Relay Policy Learning (RPL) που προτείνεται από τους Gupta et al. [1], με στόχο την μοντελοποίηση της πρόβλεψης τροχιών αεροσκαφών, σε ένα αεροπορικό περιβάλλον. Ο ...
    • Unsupervised AutoML: a study on automated machine learning in the context of clustering 

      Πουλάκης, Γιάννης; Poulakis, Giannis (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
      Η μοντελοποίηση μεθόδων και διεργασιών Μηχανικής Μάθησης, είναι μια διαδικασία η οποία είναι υπολογιστικά ακριβή, προϋποθέτει τεχνογνωσία στο τομέα της επιστήμης των Δεδομένων και πολλές φορές γνώση του τομέα του προβλήματος ...
    • Αλγόριθμοι αυτοματοποιημένων συναλλαγών βασισμένοι σε τεχνικές μηχανικής μάθησης 

      Στεργίου, Θεόφιλος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-10)
      Μια σχετικά νέα προσέγγιση στις συναλλαγές κρυπτονομισμάτων είναι η χρήση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης για την πρόβλεψη της αύξησης και της πτώσης των τιμών πριν εμφανιστούν. Ένας βέλτιστος έμπορος κρυπτονομισμάτων θα ...

      Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
      Επικοινωνήστε μαζί μας
      Στείλτε μας τα σχόλιά σας
      Created by ELiDOC
      Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»