Πλοήγηση ανά Θέμα / Λέξη-Κλειδί "Machine learning"
Αποτελέσματα 21-40 από 167
-
Cyberbullying detection through NLP and machine learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-03-17) -
Data analysis and prediction algorithms with Python
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-02)Με τη ραγδαία αύξηση των δεδομένων, ο τομέας της ανάλυσης δεδομένων αναπτύχθηκε επίσης, ιδιαίτερα στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Οι καρδιακές παθήσεις αποτελούν μία από τις κύριες αιτίες θανάτου παγκοσμίως, γεγονός ... -
Data analytics algorithms for multi-dimensional datasets: an image classifier to recognize different species of flowers
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018)Εκατοντάδες λουλούδια υπάρχουν στη γη, αποτελώντας αναπόσπαστο μέρος όλων των έμβιων όντων όχι μόνο από αισθητική άποψη αλλά και για την ανθρώπινη ζωή σε πολλούς τομείς όπως η ιατρική επιστήμη, η βιομηχανία και το περιβάλλον. ... -
Data mining, cleaning, feature extraction, and machine learning approaches for big data in electronic health records : liver cancer risk factor analysis and model explainability
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)Στην ακόλουθη διπλωματική, προτείνουμε μια ολοκληρωμένη μεθοδολογία που χρησιμοποιεί προηγμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης και τεχνικές επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων για την πρόβλεψη του καρκίνου του ήπατος. Πραγματοποιήσαμε ... -
Deep learning - Object detection
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)Επίλυση προβλημάτων όρασης υπολογιστή για ηλεκτρονικά έγγραφα μετατρέποντάς τα σε αρχεία κειμένου και, στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας μεθόδους βαθιάς εκμάθησης για την κατασκευή ενός μοντέλου επεξεργασίας φυσικής γλώσσας ... -
Deep neural networks on text-to-speech synthesis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)Η σύνθεση ομιλίας από κείμενο (TTS) είναι η αυτόματη μετατροπή του γραπτού λόγου σε προφορικό. Τα συστήματα σύνθεσης ομιλίας από κείμενο παίζουν σημαντικό ρόλο στη διάδραση ανθρώπου-υπολογιστή. Η συνενωτική σύνθεση ομιλίας ... -
Deep sequence modelling of Data Envelopment Analysis - Based performance measurements
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-11)Σε αυτήν την ενότητα παρουσιάζεται μια περίληψη της παρούσας εργασίας, καθώς και τα σημαντικά στοιχεία στα οποία βασίστηκε η διεκπεραίωσή της. Η ακόλουθη εργασία επικεντρώνεται στην εξερεύνηση και εξέταση διαφορετικών ... -
Depression recognition from speech
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-06)Η κατάθλιψη, γνωστή επίσης ως μείζων καταθλιπτική διαταραχή, είναι μια σημαντική διαταραχή ψυχικής υγείας που επηρεάζει όλο και περισσότερες ζωές παγκοσμίως. Έχει αρνητικό αντίκτυπο στη συναισθηματική, σωματική και ψυχολογική ... -
Design, optimization, development and explanation of artificial intelligence algorithms, capable of running on distributed big data systems, based on multidimensional and complex datasets
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024)Η εκθετική αύξηση των ψηφιακών δεδομένων και οι εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) έχουν επαναπροσδιορίσει τη λήψη αποφάσεων που βασίζεται σε δεδομένα σε διάφορους κλάδους. Ωστόσο, η διαχείριση και εκμετάλλευση σύνθετων, ... -
Detecting Alzheimer’s disease using NLP methods
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-02)Η νόσος του Αλτσχάιμερ είναι μία προοδευτική ασθένεια του εγκεφάλου, η οποία δεν μπορεί να θεραπευτεί, αλλά μόνο να επιβραδυνθεί λαμβάνοντας φαρμακευτική αγωγή. Πιθανές γλωσσικές διαφοροποιήσεις μπορεί να υποδηλώνουν ότι ... -
Development of an AI-based system for knowledge specific assistance
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-10)Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία ασχολείται με την αξιοποίηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για την υποβοήθηση ανεύρεσης συγκεκριμένης γνώσης. Στα πλαίσια αυτού του στόχου θα αναπτύξουμε μια πλήρη διαδικτυακή εφαρμογή, στην ... -
Digital audio processing methods for voice pathology detection
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)Η παθολογία της φωνής περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα διαταραχών που επηρεάζουν την ποιότητα και παραγωγή της φωνής, καθιστώντας τη διάγνωση και ταξινόμησή τους μια σύνθετη πρόκληση. Η παρούσα διατριβή εστιάζει στην ανάπτυξη ... -
EcoTrack - Μια εφαρμογή για την παρακολούθηση ρύπων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-05) -
Emotion recognition on scenes of films based on the speech and the image
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-12) -
Enhancing sales forecasting : leveraging retail sales data for advanced ai predictive models
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)Στην παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπείται η βελτίωση της πρόβλεψης πωλήσεων στον τομέα του λιανικού εμπορίου μέσω της εφαρμογής προηγμένων τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Επιπλέον, αντιμετωπίζεται η πρόκληση των ... -
Evaluating the efficacy of machine learning models in emotion recognition through EEG data analysis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)Η αναγνώριση συναισθημάτων μέσω δεδομένων EEG είναι ένα πεδίο που βρίσκεται στο μεταίχμιο της πληροφορικής και της νευροεπιστήμης. Η παρούσα μελέτη αξιολογεί την απόδοση τεσσάρων μοντέλων μηχανικής μάθησης, Support Vector ... -
Evaluation of machine learning models for predicting the System Marginal Price of an Electricity System - Spanish SMP Day - Ahead forecasting
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)Η πρόβλεψη των τιμών ενέργειας στην αγορά ηλεκτρικής ενέργειας διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη διασφάλιση της αποδοτικής λειτουργίας των συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας, βοηθώντας τους συμμετέχοντες στην αγορά να κάνουν ... -
Evaluation of machine learning models for predicting the system marginal price of an electricity system – Italian SMP Day-Ahead forecasting
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)Σε μια αγορά ηλεκτρικής ενέργειας, οι προβλέψεις για τις τιμές ηλεκτρικής ενέργειας έχουν μεγάλη σημασία για τους συμμετέχοντες στην αγορά. Η παρουσία της μη γραμμικότητας, της μη σταθερότητας και της πολλαπλής εποχικότητας ... -
Experimental evaluation of online classification models
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019)Σε αυτή τη διατριβή συγκρίνουμε πειραματικά διάφορες μεθόδους άμεσης μηχανικής μάθησης (online machine learning) για κατηγοριοποίηση. O όρος "άμεση" αναφέρεται στο γεγονός ότι o κατηγοριοποιητής εξετάζει τα παραδείγματα ... -
Facial expression recognition using Deep Convolutional Neural Network techniques
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-12)Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί μία μελέτη της ακρίβειας ταξινόμησης του μοντέλου μας στο σύνολο δεδομένων που εξετάζουμε. Για τους σκοπούς της συγκεκριμένης εργασίας χρησιμοποιήθηκε μοντέλο επιβλεπόμενης μάθησης ...