Browsing by Subject / Keyword "Machine learning"
Now showing items 21-33 of 33
-
Δίκτυα βαθιάς πίστης
(2014-09-30)Τα deep belief networks είναι ένας νέος τομέας στην επιστήμη της πληροφορικής, ο οποίος έχει αναπτυχθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια και συνεχίζει να αναπτύσσετε σταδιακά με ραγδαία, σημαντικά, καινοτόμα και πολύ χρήσιμα ... -
Διατύπωση μετρικών αξιοπιστίας και βέλτιστου τρόπου εκτέλεσης κατανεμημένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019) -
Ένα μοντέλο σύστασης για υπηρεσίες IPTV με χρόνο - επίγνωση: Μία κατά τμήματα γραμμική επέκταση του πρωτότυπου αλγορίθμου SVD++.
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2014-10-24)Η παρούσα εργασία αντιμετωπίζει το πρόβλημα της σύστασης τηλεοπτικών προγραμμάτων μέσα στο πλαίσιο της ανάπτυξης υπηρεσιών εξατομίκευσης χρηστών για την IPTV, η επίλυση του οποίου συνεπάγεται την διαχείριση ενός τεράστιου ... -
Ενεργή μάθηση με μηχανές διανυσμάτων στήριξης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-11)Στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης όλες οι μέθοδοι εκμάθησης απαιτούν την ύπαρξη μίας σημαντικής ποσότητας κατηγοριοποιημένων δεδομένων προκειμένου οποιοδήποτε μοντέλο να εκπαιδευτεί σωστά. Στον σημερινό κόσμο του Διαδικτύου ... -
Εφαρμοσμένα νευρωνικά δίκτυα σε ηλεκτρονικά παίγνια: μια μελέτη του εργαλείου ML – Agents στο περιβάλλον Unity
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-12)Η μηχανική μάθηση είναι ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενος κλάδους της τεχνητής νοημοσύνης, που αποτελεί με τη σειρά της μέρος της επιστήμης των υπολογιστών. Ασχολείται με την μάθηση προτύπων από δεδομένα και την μελέτη ... -
Μεθοδολογίες μηχανικής μάθησης βασισμένες σε τεχνητά ανοσοποιητικά συστήματα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2010-10)Η παρούσα διδακτορική διατριβή έγκειται στον ευρύτερο ερευνητικό τομέα της Αναγνώρισης Προτύπων και στοχεύει στην θεωρητική και πειραματική απόδειξη της εγκυρότητας των Τεχνητών Ανοσοποιητικών Συστημάτων ως ένα εναλλακτικό ... -
Μοντέλα ταξινόμησης και εφαρμογές
(2012-10-08)Η μηχανική μάθηση έχει ως σκοπό τη δημιουργία αλγορίθμων ικανών να βελτιώνουν την απόδοσή τους, αξιοποιώντας προγενέστερη γνώση και εμπειρία, με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων και την περιγραφή φαινομένων, μέσω ... -
Ομαδοποίηση μεγάλης κλίμακας δεδομένων στην Πλατφόρμα Spark
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-06)Η σύγχρονη εποχή την οποία διανύουμε χαρακτηρίζεται ως εποχή των ¨Μεγάλων Δεδομένων¨ εξαιτίας της αύξησης των δεδομένων που παράγονται καθημερινά. Τα δεδομένα αυτά πλέον αποτελούν τη βασική πηγή εξόρυξης γνώσης. Πρόσφατες ... -
Συγκριτική μελέτη μεθόδων εξόρυξης συναισθήματος σε κριτικές ταινιών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2016-10) -
Συγκριτική μελέτη τεχνικών μονοταξικής ταξινόμησης σε δεδομένα εικόνων
(2011-01-25)Η κατηγοριοποίηση αποτελεί βασικό στοιχείο του ανθρώπινου πολιτισμού. Οι βιολόγοι διαχωρίζουν και ταξινομούν τους οργανισμούς σε γένη και είδη ανάλογα με τον βιολογικό τους τύπο. Στη στατιστική η κατηγοριοποίηση είναι μια ... -
Τεχνικές ανάλυσης μεγάλων δεδομένων για υποστήριξη αποφάσεων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017-05)Η παραγωγή τεράστιου όγκου δεδομένων και πληροφοριών στο σύνολο σχεδόν της επιχειρηματικότητας και των οργανισμών ανεξαρτήτου κλάδου, οδήγησε στην ανάγκη αξιοποίησης και εκμετάλλευσης των αχρησιμοποίητων παραγόμενων ... -
Τεχνικές μηχανικής μάθησης εφαρμοσμένες στην άυλη πολιτιστική κληρονομιά
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-12)Στόχος της επιδιωκόμενης ερευνητικής μελέτης και παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη διαφόρων τεχνικών μηχανικής μάθησης με σκοπό την ψηφιοποίηση της άυλης πολιτιστικής κληρονομίας. Η παρούσα διπλωματική εργασία ... -
Υλοποίηση υπερ-ταξινομητών πολυμεσικών δεδομένων
(2012-06-13)Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή πραγματεύεται το πρόβλημα της ταξινόμησης προτύπων τα οποία ανήκουν σε περισσότερες από δύο κλάσεις. Για το σχεδιασμό του υπέρ-ταξινομητή μελετήθηκε η μέθοδος 'one against all'. Σύμφωνα με ...