Πλοήγηση ανά Θέμα / Λέξη-Κλειδί "Νευρωνικά δίκτυα"
Αποτελέσματα 8-27 από 30
-
Διαδικτυακή εφαρμογή για την πρόβλεψη μελλοντικών τιμών στο χρηματιστήριο με χρήση νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)Η παρούσα διπλωματική εργασία αφορά στην ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής για την πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του Χρηματιστηρίου με τη χρήση τεχνικών νευρωνικών δικτύων. Στα πλαίσια της διπλωματικής εργασίας, ... -
Διαδικτυακή εφαρμογή πρόβλεψης χρονοσειρών στο χρηματιστήριο με χρήση νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-09)Οι χρονοσειρές έχουν ευρείες εφαρμογές στον τομέα των οικονομικών όπως η εκτίμηση του ΑΕΠ, των επιτοκίων ή όπως στην περίπτωση μας, των μελλοντικών τιμών των μετοχών. Για την εκτίμηση αυτών των μεγεθών μπορούν να ... -
Διατροφικοί βιοδείκτες και μηχανική μάθηση για εφαρμογές εξατομικευμένης διατροφής και βελτιστοποίησης της ανθρώπινης υγείας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-04)Το δόγμα της “one size fits all” προσέγγισης έχει ξεπεραστεί στο πεδίο της διάγνωσης των ασθενειών και της διαχείρισης των ασθενών και ακολουθείται πλέον η λογική της εξατομικευμένης ιατρικής “personalized medicine”. Οι ... -
Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στη νόσο του Parkinson
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-03)Στις μέρες μας, η μηχανική μάθηση έχει γίνει βασικό εργαλείο για την καταπολέμηση της νόσου του Πάρκινσον. Με την ικανότητά της να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων, η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει στην έγκαιρη ... -
Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη ατόμων με την ασθένεια του Parkinson
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα είναι μια επιστημονική περιοχή, η οποία έχει αναπτυχθεί κατά τις τελευταίες δεκαετίες και επικαλύπτει σχεδόν όλες τις θετικές επιστήμες και τη μηχανολογία. Με τον όρο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, ... -
Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στον οικονομικό κλάδο : πρόβλεψη τιμών μετοχών με τη χρήση μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-02)Η πρόβλεψη τιμών των μετοχών είναι ένα από τα θέματα με τη μεγαλύτερη έρευνα και συγκεντρώνει το ενδιαφέρον πολλών επιστημών και επενδυτών. Η ακριβής πρόβλεψη των αποδόσεων της χρηματιστηριακής αγοράς είναι πολύ δύσκολο ... -
Η εφαρμογή και οι πρακτικές συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-12-03)H τεχνητή νοημοσύνη συνιστά μία από τις μεγαλύτερες τάσεις των τελευταίων ετών, αν και η εμφάνισή της μετρά αρκετές δεκαετίες. Σύμφωνα με τη μελέτη της Boston Consulting Group (2020) η ΤΝ ορίζεται ως «οι τεχνολογίες εκείνες ... -
Κατηγοριοποίηση πλοίων με την χρήση νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017-11)Σκοπός της εργασίας είναι, η δημιουργία και η χρήση ενός νευρωνικού δικτύου, το οποίο θα χρησιμοποιείται για την κατηγοριοποίηση των πλοίων με βάση τον τρόπο κίνησης τους. Παρακάτω, παρουσιάζονται κάποιες από τις αρχιτεκτονικές ... -
Μέθοδοι μηχανικής μάθησης στη ναυτιλία
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-03)Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η εισαγωγική παρουσίαση της επιστημονικής περιοχής της Μηχανικής Μάθησης και ενδεικτικών εφαρμογών της σε πραγματικές μελέτες που συνδέονται άμεσα ή έμμεσα με την Ναυτιλία. Ξεκινά με ... -
Μελέτη του εκτιμώμενου χρόνου άφιξης πλοίων στο λιμάνι του Πειραιά με την χρήση νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-09-17)Το συνέδριο για την ασφάλεια της ζωής στη θάλασσα (SOLAS) που πραγματοποιήθηκε το 1974 ορίζει στον κανονισμό 19/Κεφάλαιο V τον εξοπλισμό ναυσιπλοΐας που μεταφέρεται επί των πλοίων, ανάλογα με τον τύπο τους. Το 2000, ο ... -
Μια ανασκόπηση της βαθιάς μάθησης: θεωρία, μέθοδοι και εφαρμογές
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017-10)Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία, η οποία τιτλοφορείται "Μια Ανασκόπηση της Βαθιάς Μάθησης: Θεωρία, Μέθοδοι και Εφαρμογές", αποτελεί μια εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση αναφορικά με την προέλευση και τη διεπιστημονική φύση ... -
Μοντέλο πρόβλεψης μετοχικών τιμών βασισμένο σε γενετικούς αλγορίθμους και νευρωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)Στην παγκόσμια οικονομία όλα επηρεάζονται αλυσιδωτά, για αυτό ακριβώς το λόγο η πρόβλεψη των τιμών του χρηματιστηρίου είναι αναγκαία όχι μόνο για επενδυτές αλλά και για άτομα που δεν ενασχολούνται με αυτό. Για παράδειγμα ... -
Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογές αυτών για την πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-10-12)Στα πλαίσια της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας το πρόβλημα το οποίο εξετάστηκε, αφορούσε την πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο με χρήση νευρωνικών δικτύων. Από βιβλιογραφικής άποψης αρχικά παρουσιάστηκαν εισαγωγικές ... -
Πρόβλεψη τροχιάς αεροσκάφους με την χρήση νευρωνικών δικτύων LSTM
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-06)Το Long Short-Term Memory (LSTM) είναι μια αρχιτεκτονική ανατροφοδοτούμενου νευρωνικού δικτύου (RNN), το οποίο σχεδιάστηκε για να προσεγγίζει και να μοντελοποιεί χρονικές ακολουθίες και τις μεγάλου εύρους εξαρτήσεις τους ... -
Πρόβλεψη τροχιών σε δεδομένα κίνησης με βαθιά νευρωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-11)Σκοπός της παρούσας εργασίας αποτελεί η μελέτη της χρήσης νευρωνικών δικτύων και έπειτα η εφαρμογή τους σε ένα σετ δεδομένων κίνησης, το οποίο αποτελείται από τις τροχιές αεροσκαφών από τη Μαδρίτη στην Βαρκελώνη κατά την ... -
Προβλέψεις αποδόσεων μετοχών του Ελληνικού Χρηματιστηρίου με τη χρήση μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-01)Σε ένα κόσμο που κυριαρχεί η αβεβαιότητα και τα πάντα είναι ρευστά, η ανάγκη του ανθρώπου για την δημιουργία ορθών προβλέψεων αποτελεί προτεραιότητα στην μείωση του ρίσκου. Η δημιουργία νέων τεχνολογιών σε συνδυασμό ... -
Προβλέψεις χρονολογικών σειρών μέσω τεχνητών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)Η δυνατότητα προβλέψεων με βάση ιστορικά δεδομένα χρονοσειρών είναι πολύ σημαντική και έχει εφαρμογές σε πολλούς τομείς, όπως η οικονομετρία, τα χρηματοοικονομικά, το περιβάλλον, η βιολογία, οι τηλεπικοινωνίες και πολλοί ... -
Συγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης σε δεδομένα ασθενών με διαβήτη
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-10-22)Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας τα τελευταία χρόνια σε συνδυασμό με την καθημερινή αποθήκευση μεγάλων όγκων δεδομένων, καθώς και η ανάγκη για σωστή κατηγοριοποίηση των δεδομένων αυτών, οδήγησε στην υλοποίηση διαφόρων ... -
Συγκριτική μελέτη μεθόδων μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη πιστωτικού κινδύνου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-06)Η πρόβλεψη πιστωτικού κινδύνου είναι ένας σημαντικός τομέας στη χρηματοοικονομική, καθώς επιτρέπει στις χρηματοπιστωτικές εταιρείες να αξιολογούν τον κίνδυνο που συνδέεται με τη χορήγηση πιστώσεων σε πελάτες. Η πιστωτική ... -
Συσταδοποίηση δεδομένων κίνησης με χρήση βαθιών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-12)Η ταχεία ανάπτυξη των ασύρματων υποδομών και των τεχνολογιών απόκτησης δεδομένων έχει συμβάλει στην εκθετική αύξηση του όγκου των δεδομένων προς επεξεργασία ειδικά των δεδομένων κίνησης (trajectory data) τα οποία ...