Πλοήγηση ανά Επιβλέποντα "Σωτηρόπουλος, Διονύσιος"
Αποτελέσματα 21-36 από 36
-
Εκτίμηση αξίας ακινήτων με χρήση μεθόδων βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-09)Τα τελευταία χρόνια, έχει αναπτυχθεί στην ερευνητική κοινότητα ένα αυξημένο ενδιαφέρον για την εκτίμηση αξιών ακινήτων, με τεχνικές Deep Learning. Σε αυτή την διπλωματική εργασία παρουσιάζεται η διαδικασία σχεδίασης ... -
Ελαχιστοποίηση πιστωτικού κινδύνου με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-10)Τα επονομαζόμενα πιστωτικά χαρακτηριστικά, δηλαδή τα χαρακτηριστικά βάσει των οποίων κάποιος αξιολογείται για τον αν είναι φερέγγυος ως προς την πίστωση του δανείου ή όχι, αποτελούν τον σημαντικό μέρος της τραπεζικής ... -
Εξομοίωση και σύγκριση αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-09)Η Τεχνητή Νοημοσύνη στη σύγχρονη εποχή αποτελεί ένα σημαντικό εργαλείο για την υλοποίηση καινοτόμων ιδεών και την ανάπτυξη πολλών τεχνολογικών εφαρμογών. Ειδικότερα, το κομμάτι της μηχανικής μάθησης προσφέρει μια πληθώρα ... -
Η τεχνητή νοημοσύνη και οι εφαρμογές της στην εκπαίδευση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-12)Τα τελευταία χρόνια σχολιάζεται έντονα ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην εκπαίδευση. Μία μερίδα ανθρώπων φοβάται πως η ΤΝ θα αναλάβει την εκπαίδευση των μαθητών σε βάρος των εκπαιδευτικών, αντικαθιστώντας τους ... -
Μεθοδολογίες βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση φυτών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-01)Εφαρμογή μεθόδων Βαθειάς Μάθησης (CNN), για την δημιουργία αυτόματου συστήματος αναγνώρισης φυτών μέσω μιας βάσης δεδομένων απο εικόνες. -
Μεθοδολογίες μηχανικής μάθησης για την πρόγνωση πιστωτικού κινδύνου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-01)Με βάση την εξέλιξη της τεχνολογίας τις τελευταίες δεκαετίες σε ότι αφορά την μηχανική μάθηση, δίνεται η ευκαιρία στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να την χρησιμοποιήσουν προς όφελός τους. Ένα σύγχρονο και πλέον διαδεδομένο ... -
Μεθοδολογίες μηχανικής μάθησης για την πρόγνωση πιστωτικού κινδύνου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-09)Στην Διπλωματική μας εργασία θα ασχοληθούμε με τον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) και συγκεκριμένα της Μηχανικής και της Βαθιάς Μάθησης (Machine Learning and Deep Learning) στον χώρο της ... -
Μη γραμμικά μοντέλα διαμόρφωσης γνώμης στα κοινωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-10)Τα κοινωνικά δίκτυα έχουν σημαντική επίδραση στη συμπεριφορά των ανθρώπων και στη γνώμη τους. Για το λόγο αυτό, προκειμένου να διερευνηθεί ο ρόλος των δικτύων αυτών στην κοινωνική συμπεριφορά, έχουν αναπτυχθεί στο παρελθόν ... -
Μηχανική μάθηση στην πρόβλεψη της τιμής ενοικίασης Airbnb στο Άμστερνταμ
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-10)Σε αυτή τη διατριβή, διερευνάται η χρήση και σύγκριση μοντέλων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη της τιμής μιας καταχώρισης Airbnb. Πιο συγκεκριμένα, συλλέχτηκε ένα σύνολο δεδομένων από καταχωρίσεις της Airbnb στο Amsterdam ... -
Μοντέλα transformer για την ταξινόμηση στιχουργών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-05)Η παρούσα πτυχιακή αναφέρεται στην αρχιτεκτονική των μοντέλων βαθιάς μάθησης (transformers). Γίνεται ανάλυση της αρχιτεκτονικής καθώς επίσης έχει πραγματοποιηθεί η υλοποίηση του συγκεκριμένου μοντέλου σε στοίχους τραγουδιών ... -
Συγκριτική μελέτη αλγορίθμων κοινωνικής σύστασης μέσω νευρωνικών δικτύων γράφων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-09)H παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή είναι μια συγκριτική μελέτη αλγορίθμων κοινωνικής σύστασης μέσω νευρωνικών δικτύων. Τα τελευταία χρόνια, η σημασία των νευρωνικών δικτύων Γράφων στην επίλυση προβλημάτων μηχανικής μάθησης ... -
Συγκριτική μελέτη μεθόδων μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη πιστωτικού κινδύνου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-06)Η πρόβλεψη πιστωτικού κινδύνου είναι ένας σημαντικός τομέας στη χρηματοοικονομική, καθώς επιτρέπει στις χρηματοπιστωτικές εταιρείες να αξιολογούν τον κίνδυνο που συνδέεται με τη χορήγηση πιστώσεων σε πελάτες. Η πιστωτική ... -
Ταξινόμηση μαστογραφιών για καρκίνο του μαστού με τη χρήση στοιβαγμένων αποθορυβοποιητικών αυτοκωδικοποιητών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2016-02)Ο καρκίνος του μαστού αποτελεί έναν από τους πιο κοινούς τύπους καρκίνου για τις γυναίκες, και έχει γίνει, επίσης, κύρια αιτία θανάτου. Η ανάλυση των ιατρικών εικόνων είναι ένας από τους λιγότερο μελετημένους και πιο ... -
Χρήση ανατροφοδοτούμενου νευρωνικού δικτύου και χρονοσειρών για την πρόβλεψη δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-10-23)Δεν υφίσταται καμία αμφιβολία πως το να γνωρίζει κανείς το μέλλον μπορεί να αποτελέσει το μεγαλύτερο πλεονέκτημα αυτής της ζωής. Ο άνθρωπος που διαθέτει την ικανότητα να προβλέψει το τι έχει να του προσφέρει το αύριο ... -
Χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης στις αυτοματοποιημένες συναλλαγές : μια ανασκόπηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)Στην παρούσα πτυχιακή εργασία γίνεται μια προσπάθεια ανασκόπησης των εφαρμογών τεχνικών μηχανικής μάθησης στη χρηματιστηριακή αγορά. Οι συνολικά έξι μελέτες που παρουσιάζονται αξιοποιούν έναν μεγάλο όγκο πραγματικών ... -
Χρονικά μεταβαλλόμενα μέτρα κεντρικότητας και πρόγνωση δεσμών σε κοινωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-09)Στην ανάλυση κοινωνικών δικτύων η πρόβλεψη δημιουργίας νέων ακμών (συνδέσεων) προσφέρει μια καλύτερη κατανόηση και γνώση για την εξέλιξη ενός κοινωνικού δικτύου. Δεδομένου ότι τα κοινωνικά δίκτυα συνεχώς μεγαλώνουν, η ...